山东大学许信顺获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于文本检测和文本识别的手写体中文识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119625707B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411705868.1,技术领域涉及:G06V20/62;该发明授权基于文本检测和文本识别的手写体中文识别方法及系统是由许信顺;金冉秋;罗昕;陈振铎设计研发完成,并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于文本检测和文本识别的手写体中文识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于文本检测和文本识别的手写体中文识别方法及系统,方法包括:将待识别文档图像,输入到训练后的文本检测模型中得到文本检测结果;训练后的文本检测模型对待识别文档图像先进行预处理操作,对预处理操作结果进行特征提取,对提取的特征进行特征融合,对融合特征进行行回归操作和概率图预测,基于预测的概率图生成文本框;将文本检测结果,输入到训练后的文本识别模型中,得到文本识别结果;对文本框内的文本区域图像进行预处理操作,对预处理后的文本区域图像进行图像增广处理,对增广处理后的图像执行块嵌入操作,对执行块嵌入操作后的图像进行全局细粒度特征提取,对提取的全局细粒度特征进行识别,得到文本识别结果。
本发明授权基于文本检测和文本识别的手写体中文识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于文本检测和文本识别的手写体中文识别方法,其特征是,包括:获取待识别文档图像;将待识别文档图像,输入到训练后的文本检测模型中,得到文本检测结果;其中,训练后的文本检测模型对待识别文档图像先进行预处理操作,然后对预处理操作结果进行特征提取,然后对提取的特征进行特征融合,然后对融合特征进行行回归操作和概率图预测,最后基于预测的概率图生成文本框;将文本检测结果,输入到训练后的文本识别模型中,得到文本识别结果;对文本框内的文本区域图像进行预处理操作,对预处理后的文本区域图像进行图像增广处理,对增广处理后的图像执行块嵌入操作,对执行块嵌入操作后的图像进行全局细粒度特征提取,对提取的全局细粒度特征进行识别,得到文本识别结果;所述块嵌入操作包括块嵌入模块,所述块嵌入模块包括:首先将原图像输入到块嵌入模块中,其中,与分别为原图像的高和宽;原图像经过一个步长为2的卷积层、批归一化层以及ReLu激活函数层获取,其中,为要输入全局细粒度特征提取模块的块的通道数; 然后再次经过一个步长为2的卷积层、批归一化层以及ReLu激活函数层获取块嵌入,其中; 最后将结合位置嵌入就得到最终的块嵌入, 。
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