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龙图腾网获悉广东博成网络科技有限公司申请的专利一种应用于GPU算力调度的应用快速切换方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119149248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411626843.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种应用于GPU算力调度的应用快速切换方法及系统是由张磊;王尧;张博云设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于GPU算力调度的应用快速切换方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种应用于GPU算力调度的应用快速切换方法及系统，包括将AI程序在GPU上运行的一个任务划分为若干执行子任务，并基于预设的准备规则，将任务准备阶段划分出第一准备阶段和第二准备阶段；在当前任务的任务准备阶段过程中，运行下一个任务的第一准备阶段；在当前任务的任务执行阶段达到预设进程时，运行下一个任务中第一个所述执行子任务的第二准备阶段；当第二准备阶段运行结束后，运行第一个所述执行子任务；在第一个所述执行子任务运行过程中，运行下一个执行子任务的第二准备阶段，同时运行任务清洗阶段；当所有执行子任务运行完成后，运行任务清洗阶段。本申请具有减小AI程序在GPU上运行的任务切换开销，且提升GPU的利用率的效果。

本发明授权一种应用于GPU算力调度的应用快速切换方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于GPU算力调度的应用快速切换方法，其特征在于：将AI程序在GPU上运行的一个任务划分为若干执行子任务，并基于预设的准备规则，将任务准备阶段划分出第一准备阶段和第二准备阶段；所述第一准备阶段包括环境初始化阶段，所述环境初始化阶段用于对多个任务进程启动以及PyTorchCUDA运行时的加载和CUDA上下文初始化；所述第二准备阶段包括显存分配阶段和数据传输阶段，所述显存分配阶段用于为AI程序中的执行子任务申请匹配的显存，且所述AI程序保存于预设的主机内存中；所述数据传输阶段用于将AI程序模型的模型数据和需要在GUP上运行的任务从主机内存中拷贝至显存中；基于预设的运行规则，在当前任务开始运行环境初始化阶段时，同步运行下一个任务的环境初始化阶段；在当前任务的任务执行阶段达到预设进程时，运行下一个任务中第一个所述执行子任务的第二准备阶段；当下一个任务中第一个所述执行子任务的第二准备阶段运行结束后，运行第一个所述执行子任务；在第一个所述执行子任务运行过程中，运行下一个执行子任务的第二准备阶段，同时运行任务清洗阶段以清除已完成运行的任务；当所有执行子任务运行完成后，运行任务清洗阶段。

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