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龙图腾网获悉昊普康(南京)智能技术有限公司申请的专利一种基于人工智能的图像去雾自动处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411572824.6，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于人工智能的图像去雾自动处理方法是由于海龙;钟能俊;李云红设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的图像去雾自动处理方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像去雾自动处理技术领域，涉及到一种基于人工智能的图像去雾自动处理方法。本发明通过获取各次拍摄的各区域所属各指定输电线路杆塔的图像数据集，进一步对其进行偏振分析、去雾处理和图像融合等技术，获得了各区域所属各指定输电线路杆塔去雾图像，有效地降低复杂环境对目标探测的影响，进而实现了输电线路通道在各种大雾时期状态清晰可见，提高了重要输电通道状态管控能力，通过分析各区域所属各指定输电线路杆塔去雾图像的去雾效果评价，并将其进行输出和反馈，得到更加精确和客观的评价结果，为后续的图像分析、处理和决策提供更加准确和可靠的信息，有利于更加清晰地观察杆塔和线路的情况。

本发明授权一种基于人工智能的图像去雾自动处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的图像去雾自动处理方法，其特征在于：包括：S1、图像数据集获取：将检测的各输电线路杆塔根据区域进行划分记为各区域所属各指定输电线路杆塔，进而根据预设的固定监测间隔周期对各区域所属各指定输电线路杆塔以设定短期间隔时长进行拍摄，得到当前时间段各次拍摄的各区域所属各指定输电线路杆塔的图像数据集，并将其记为各次拍摄的各区域所属各指定输电线路杆塔的图像数据集，其中图像数据集包括各偏振角度对应各图片；S2、图像数据集分析：分析各次拍摄的各区域所属各指定输电线路杆塔图像的各像素点的偏振参数；S3、图像数据集解析：分析各区域所属各指定输电线路杆塔图像的各像素点的雾气影响程度指标，进而得到各区域所属各指定输电线路杆塔图像对应各雾气影响程度子区域；S4、去雾图像获取：分析各区域所属各指定输电线路杆塔图像的大气光强度和传输率，据此得到各区域所属各指定输电线路杆塔的各偏振角度对应去雾图像，并将其进行融合，得到各区域所属各指定输电线路杆塔去雾图像；S5、图像去雾效果解析：获取各区域所属各指定输电线路杆塔去雾图像的效果数据参数，分析各区域所属各指定输电线路杆塔去雾图像的去雾效果评价；S6、去雾图像管理：若各区域所属各指定输电线路杆塔去雾图像的去雾效果评价为优秀，则将其进行输出和反馈，反之，则执行S1；将各区域所属各指定输电线路杆塔的各偏振角度对应去雾图像进行融合，得到各区域所属各指定输电线路杆塔去雾图像的具体操作包括：利用特征点匹配算法找到各区域所属各指定输电线路各区域所属各指定输电线路杆塔的各偏振角度对应去雾图像中的对应特征点，根据特征点的位置，计算图像之间的变换矩阵，包括平移、旋转和缩放，应用变换矩阵，将所有图像对齐到一个共同的坐标系下；将各区域所属各指定输电线路各区域所属各指定输电线路杆塔的各偏振角度对应去雾图像的像素值按照一定的权重进行加权求和，得到融合后的像素值，进而得到各区域所属各指定输电线路杆塔去雾图像。

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