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龙图腾网获悉北京华如科技股份有限公司申请的专利一种仿真系统互操作实现方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411561072.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种仿真系统互操作实现方法及装置是由刘涛;孟龙龙;闫飞;黄燕;张艳丽;宋元杰;周莹;杨靖宇设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种仿真系统互操作实现方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种仿真系统互操作实现方法及装置，该方法包括获取待处理仿真信息；对所述待处理仿真信息进行预处理，得到预处理仿真信息；对所述预处理仿真信息进行分析处理，得到仿真互操作信息。可见，本申请能够自动生成桥接代码，以实现不同仿真系统的数据源之间互操作，有利于提高各仿真系统数据源之间的集成和交换。

本发明授权一种仿真系统互操作实现方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种仿真系统互操作实现方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理仿真信息，对其进行预处理和分析处理，得到仿真互操作信息，具体包括：获取仿真训练样本集；所述仿真训练样本集包括若干个仿真训练样本；对所述仿真训练样本集进行标注处理，得到仿真训练标注样本集；所述仿真训练标注样本集包括若干个仿真训练标注样本；利用所述仿真训练标注样本集，对第一仿真初始模型和第二仿真初始模型进行训练处理，得到第一仿真结果模型和第二仿真结果模型，具体包括：H1，预设t＝1；H2，利用所述仿真训练标注样本集中第t个所述仿真训练标注样本，对所述第一仿真初始模型进行训练，得到第一训练结果信息和第一仿真训练模型；H3，对所述第一训练结果信息和所述第一训练结果信息对应的第一标签信息进行处理，得到第一损失函数值；H4，利用仿真匹配模型，对所述第一训练结果信息和所述第一标签信息进行计算处理，得到仿真匹配值；其中，所述仿真匹配模型为： 式中，PP为仿真匹配值，CD1为所述第一标签信息的长度，CD2为所述第一训练结果信息的长度，PNn为n-gram精确度，ωn为第n个调整因子，α5为第五权重系数，N为匹配长度值；H5，利用所述第一训练结果信息，对所述第二仿真初始模型进行训练，得到第二训练结果信息和第二仿真训练模型；H6，对所述第二训练结果信息和所述第二训练结果信息对应的第二标签信息进行计算处理，得到第二损失函数值和仿真相似度值；H7，利用第一损失函数模型，对所述第一损失函数值、所述仿真匹配值、所述第二损失函数值和所述仿真相似度值进行计算处理，得到目标损失函数值；其中，所述第一损失函数模型为：MB＝α1·DY+α2·DE+α3·1-PP+α4·1-XS；α1+α2+α3+α4＝1；0≤α1,α2,α3,α4≤1；式中，MB为所述目标损失函数值，DY为所述第一损失函数值、DE为所述第二损失函数值，PP为所述仿真匹配值，XS为所述仿真相似度值，α1、α2、α3和α4分别为第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数和第四权重系数；H8，判断所述目标损失函数值是否小于预设的损失函数阈值，得到第一判断结果；当所述第一判断结果为否时，判断所述t是否等于所述仿真训练标注样本集中所述仿真训练标注样本的数量，得到第二判断结果；当所述第二判断结果为否时，使所述t增加1，确定所述第一仿真训练模型为所述第一仿真初始模型，确定所述第二仿真训练模型为所述第二仿真初始模型，执行H2；当所述第二判断结果为是时，确定所述第一仿真训练模型为第一仿真结果模型，确定所述第二仿真训练模型为第二仿真结果模型；当所述第一判断结果为是时，确定所述第一仿真训练模型为所述第一仿真结果模型，确定所述第二仿真训练模型为所述第二仿真结果模型；利用所述第一仿真结果模型和所述第二仿真结果模型，对预处理后的所述待处理仿真信息进行处理，得到仿真互操作信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京华如科技股份有限公司，其通讯地址为：100193 北京市海淀区西北旺东路10号院东区14号楼君正大厦B座三层301-305、四层401-410室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。