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龙图腾网获悉江西现代职业技术学院申请的专利一种计算机非正常启动的安全检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411556606.3，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种计算机非正常启动的安全检测方法是由吴飓;彭晓霞设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计算机非正常启动的安全检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种计算机非正常启动的安全检测方法，涉及计算机技术领域；通过系统API接口读取当前启动设备优先级设置，并解析启动顺序数据，判断引导扇区数据的损坏情况和启动过程的延迟情况，综合评估启动顺序的准确性，根据评估结果对启动顺序进行分类和调整，从而优化系统启动顺序，确保操作系统设备优先启动，通过进一步分析和生成调整策略，最终展示新的启动顺序供用户确认，不仅能够显著提高系统启动的可靠性和效率，还能够减少启动时间，增强用户体验，同时预防潜在的系统启动问题。

本发明授权一种计算机非正常启动的安全检测方法在权利要求书中公布了：1.一种计算机非正常启动的安全检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：利用系统API接口读取当前的启动设备优先级设置，将读取到的启动顺序数据进行解析，确定每个设备的类型和优先级；S2：根据预设的规则和优先级对启动设备进行检查，判断启动设备的引导扇区数据的损坏情况，评估引导扇区的健康程度；以及对启动过程中的延迟情况进行分析，评估启动过程的稳定性，具体为：对启动过程中的延迟情况进行分析并生成启动延迟指数，根据启动延迟指数评估启动过程的稳定性，则启动延迟指数的获取方法为：获取启动过程中的延迟数据和相关特征并建立数据矩阵为X，其中每行代表一次启动过程，每列代表一个特征，对数据进行标准化处理，标准化后的数据矩阵为Z，计算协方差矩阵：其中，C是m×m的协方差矩阵，对协方差矩阵C进行特征值分解，得到特征值λi和对应的特征向量vi，选择前k个最大的特征值及其对应的特征向量，构成主成分矩阵W：将数据投影到主成分空间，表达式为：T＝ZW；其中，W是选择的前k个特征向量矩阵，根据主成分得分计算启动延迟指数DQ，表达式为：DQ＝β*T；式中，β是权重向量；将获取到的启动延迟指数与预先设置的启动延迟指数参考阈值进行比较，若启动延迟指数大于等于预先设置的启动延迟指数参考阈值，此时生成启动延迟信号；若启动延迟指数小于预先设置的启动延迟指数参考阈值，此时不生成启动延迟信号；S3：将引导扇区的健康程度和启动过程的稳定性进行综合分析，评估启动顺序的准确性；S4：根据启动顺序的准确性评估结果，将其划分为启动顺序准确情况，启动顺序可能准确情况和启动顺序不准确情况，根据划分结果对启动顺序进行调整；S5：对于启动顺序可能准确情况，根据当前启动顺序中各个启动设备及其优先级，确定包含操作系统的设备，对其的优先级进行调整；S6：对调整后的启动顺序的准确性进行进一步的分析，根据分析结果生成调整策略，并通过调整策略生成新的启动顺序向用户进行展示，供用户进行确认。

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