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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于纹理扰动最小化的空域图像隐写方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119027298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411509432.5，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权一种基于纹理扰动最小化的空域图像隐写方法及系统是由卢俊杰;付章杰;张翔;邓宜洋;王帆设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于纹理扰动最小化的空域图像隐写方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于纹理扰动最小化的空域图像隐写方法，涉及秘密通信技术领域，通过设计的邻近嵌入像素增强模块可以考虑邻近嵌入像素之间的互相影响，使得相同方向的嵌入方向更加聚集，可以有效降低对图像的扰动以提高安全性，利用获得的协作值以及概率图和梯度信息等综合信息生成协作对抗损失。在生成器集和判别器集的迭代更新过程中，可以利用所获得的损失函数同步相邻修改，从而提高安全性能，提出了一种纹理一致性损失，它整合了像素级和图像级纹理扰动，以限制高纹理区域内嵌入成本的分配，基于生成非对称嵌入成本，通过自适应地最小化信息嵌入带来的纹理扰动，实现了令人满意的安全性能。

本发明授权一种基于纹理扰动最小化的空域图像隐写方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于纹理扰动最小化的空域图像隐写方法，其特征在于，方法包括以下步骤：接收灰度载体图像和秘密信息，将灰度载体图像和秘密信息输入至预先建立的嵌入概率生成网络模型内，输出得到嵌入改动概率图，将嵌入改动概率图输入至嵌入模拟器内，得到嵌入改动图，随后输出得到模拟含密图像；将灰度载体图像和模拟含密图像输入至预先建立的判别器网络模型内，输出得到图像判别结果，根据判别结果计算自适应二元交叉熵损失函数和像素级的梯度反馈信息；将嵌入改动图输入至预先构建的邻近嵌入像素增强模块内，输出得到协作值矩阵，结合像素级的梯度反馈信息、协作值矩阵以及嵌入改动概率图得到协作对抗损失函数，根据嵌入改动概率图结合预先设定好的嵌密率得到熵约束损失函数；根据灰度载体图像和模拟含密图像的纹理特征得到图像级纹理一致性损失函数以及像素级纹理一致性损失函数，将图像级纹理一致性损失函数以及像素级纹理一致性损失函数结合协作值矩阵以及嵌入改动概率图得到纹理一致性损失函数；根据协作对抗损失函数，纹理一致性损失函数和熵约束损失函数得到生成器组的总损失函数，将自适应二元交叉熵损失函数作为判别器组的损失函数，对生成器组的总损失函数和判别器组的损失函数进行交替更新，以最小化生成器组的总损失函数和判别器组的损失函数为优化目标，输出得到图像隐写的嵌入概率图。

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