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龙图腾网获悉景德镇陶瓷大学申请的专利基于峰值检测和DBSCAN聚类色卡图像的分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411497890.1，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于峰值检测和DBSCAN聚类色卡图像的分割方法是由吴德道;朱旺兴;易文浩设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于峰值检测和DBSCAN聚类色卡图像的分割方法在说明书摘要公布了：本发明提出基于峰值检测和DBSCAN聚类色卡图像的分割方法，包括：对版式色卡图像进行图像增强，获得增强后的版式色卡图像；对增强后的版式色卡图像采用高斯模糊方法进行平滑处理，得到经过高斯模糊后的图像特征值；沿垂直方向，对经过高斯模糊后的图像特征值进行卷积计算，得到图像的列特征值，基于列特征值对图像进行列分割；沿水平方向，对经过高斯模糊后的图像特征值进行卷积计算，得到图像的行特征值，基于行特征值对图像进行行分割；对通过列分割和行分割获得的色卡小块进行基于密度的带有噪声的空间聚类算法的筛选，得到正确的所有色卡块。本发明具有广泛的适用性和灵活性，能够满足不同领域和场景下的色卡图像分割需求。

本发明授权基于峰值检测和DBSCAN聚类色卡图像的分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于峰值检测和DBSCAN聚类色卡图像的分割方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1、对版式色卡图像进行图像增强，获得增强后的版式色卡图像；步骤2、对增强后的版式色卡图像采用高斯模糊方法进行平滑处理，得到经过高斯模糊后的图像特征值；步骤3、沿垂直方向，采用滑动窗口的方式，对窗口中经过高斯模糊后的图像特征值进行卷积计算，得到图像的列特征值；基于图像的列特征值获取各局部列特征的最大值和各局部列特征的相邻的两个局部最小值；基于所述各局部列特征的最大值和各局部列特征的相邻的两个局部最小值，通过显著性判别对版式色卡图像列的边界进行识别，并对版式色卡图像进行列分割；步骤4、沿水平方向，采用滑动窗口的方式，对窗口中经过高斯模糊后的图像特征值进行卷积计算，得到图像的行特征值；基于图像的行特征值获取各局部行特征的最大值和各局部行特征的相邻的两个局部最小值；基于所述各局部行特征的最大值和各局部行特征的相邻的两个局部最小值，通过显著性判别对版式色卡图像行的边界进行识别，并对版式色卡图像进行行分割；步骤5、对通过列分割和行分割获得的色卡小块进行基于密度的带有噪声的空间聚类算法的筛选，得到正确的所有色卡块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人景德镇陶瓷大学，其通讯地址为：333000 江西省景德镇市浮梁县湘湖镇；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。