买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉首都医科大学宣武医院申请的专利一种基于机器学习模型的血管病变风险识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411475306.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于机器学习模型的血管病变风险识别系统是由王辉;郭建明;禹媛;郭连瑞;谷涌泉设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习模型的血管病变风险识别系统在说明书摘要公布了：本发明基于机器学习模型的血管病变风险识别系统：控制主机获取评估者血管血液内血氧值、pH值、乳酸值和压力值及血管内壁结构图像；血管为静脉血管，基于结构图像分析管径、血管内中外膜厚度，将评估者的血氧值、pH值、乳酸值、压力值、管径、血管内中外膜厚度输入目标静脉血管机器学习模型中训练输出静脉血管病变风险识别结果；血管为动脉血管，基于结构图像分析管径、血管内中外膜厚度和动脉血管内存在动脉斑块时识别其组成与形态并计算管径狭窄程度值，将评估者的血氧值、pH值、乳酸值、压力值、管径、血管内中外膜厚度、存在动脉斑块时其组成与形态、管径狭窄程度值输入目标动脉血管机器学习模型中训练输出动脉血管病变风险识别结果。

本发明授权一种基于机器学习模型的血管病变风险识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习模型的血管病变风险识别系统，其包括血管内超声导管和控制主机，其特征在于，所述血管内超声导管的外表面安装有血氧传感器、pH传感器、乳酸传感器和压力传感器，所述血管内超声导管的最前端外表面安装有超声传感器；所述控制主机用于分别通过血氧传感器、pH传感器、乳酸传感器和压力传感器获取评估者的血管血液内的血氧值、pH值、乳酸值和压力值，通过超声传感器和血管内超声技术获取评估者的血管内壁的高分辨率的结构图像；所述控制主机还用于基于血氧值和乳酸值分析血管为静脉血管还是动脉血管，在分析出血管为静脉血管时，对结构图像进行图像处理后分析血管直径、血管内膜厚度、血管中膜厚度和血管外膜厚度；在分析出血管为动脉血管时，对结构图像进行图像处理后分析血管直径、血管内膜厚度、血管中膜厚度、血管外膜厚度和动脉血管内是否存在动脉斑块，且在分析出动脉血管内存在动脉斑块时识别出动脉斑块的组成与形态并计算出管径狭窄程度值；所述控制主机还用于在血管为静脉血管时，将评估者的血氧值、pH值、乳酸值、压力值、血管直径、血管内膜厚度、血管中膜厚度和血管外膜厚度输入至目标静脉血管机器学习模型中进行训练学习，输出静脉血管病变风险识别结果，静脉血管病变风险识别结果为无静脉血管病变风险、深静脉瓣膜功能不全风险和深静脉血栓风险；所述控制主机还用于在血管为动脉血管时，将评估者的血氧值、pH值、乳酸值、压力值、血管直径、血管内膜厚度、血管中膜厚度、血管外膜厚度、存在动脉斑块时的动脉斑块的组成与形态、以及管径狭窄程度值输入至目标动脉血管机器学习模型中进行训练学习，输出动脉血管病变风险识别结果，动脉血管病变风险识别结果为无动脉血管病变风险、动脉粥样硬化风险、动脉瘤风险、血栓闭塞性脉管炎风险和动脉夹层风险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学宣武医院，其通讯地址为：100053 北京市西城区长椿街45号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。