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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119576253B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411454450.8，技术领域涉及：G06F3/12；该发明授权基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法及系统是由彭文芳设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及植物叶脉打印领域。面料、纸张运用传统植物染色方法能制作细腻的色彩肌理，但传统染色工艺难以满足工业化生产需要，且工业图案印染缺乏自然纹理，图案变化自由度不高也是制约其艺术化、个性化的主要因素之一。本发明提出基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法及系统，旨在提升生产效率，同时保留叶脉的自然美感与细腻质感，通过从多个位置提取叶脉图像，能够获取更全面的叶脉信息，确保在合成整体叶片的叶脉图像时，不遗漏任何重要的叶脉特征。通过实时获取高质量的显微图像，能够保留叶脉的高清晰度和细节，从而在打印时能够复刻出真实的叶脉纹理。用户可以根据自己的需求定制叶脉图像，通过自动化处理流程，能够实现批量复刻。

本发明授权基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取叶片的显微图像，判断所述显微图像是否满足输出的条件；当所述显微图像满足输出的条件时，根据预设的采集标准，从多个位置提取所述显微图像中的叶脉图像集；实时接收用户端的打印指令；当接收到用户端的打印指令时，解析所述打印指令，确定叶脉图像的打印需求；根据所述打印需求，从多个位置的叶脉图像集中筛选出满足打印需求的叶脉图像；根据筛选的结果，对每个筛选后的叶脉图像进行融合，并对融合后的叶脉图像转化为矢量图像，其中所述叶脉图像融合用于合成整体叶片的叶脉图像；将所述矢量图像生成打印图案文件；所述对每个筛选后的叶脉图像进行融合，所述方法包括：获取每个筛选后的叶脉图像，对每个叶脉图像的位置进行适配；根据适配的结果，标记不同图像之间的重叠区域；识别重叠区域中的所述叶脉的目标特征，基于所述目标特征来构建图像坐标系，将所述目标特征输入所述图像坐标系中，得到相同重叠区域的融合位置，其中所述目标特征包括叶脉的分支点、纹理以及走向；根据所述融合位置对所述重叠区域进行融合，并对所述融合后的叶脉边沿进行腐蚀和膨胀处理；基于处理的结果，完成叶脉图像的融合。

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