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龙图腾网获悉成都智汇合能城市科技有限公司申请的专利基于文本多层次的城市治理多模态大模型评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411443611.3，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权基于文本多层次的城市治理多模态大模型评估方法及装置是由孙逢振;张结斌;郑义;薛晓轩;李骥东设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于文本多层次的城市治理多模态大模型评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于文本多层次的城市治理多模态大模型评估方法及装置，包括以下步骤：获取样本图片的真实标签文本和城市治理多模态大模型输出文本；采用城市管理词库将文本切分为独立词汇，计算词汇单元相似度分数；采用城市管理词库创建词袋模型将文本数据转换成词频矩阵，计算低层词频相似度分数；采用已训练语言模型提取文本中带有上下文语境的语义特征并转换成向量表示，计算语义相似度分数；采用带有业务引导词和评估要求的格式化请求通用大语言模型，得出文本对应的高层语义相似度分数；结合各层次相似度分数，计算多模态大模型的综合评估得分。本发明充分考虑了文本多层次空间下的相似度量，提高了城市治理大模型文本输出评估的准确性。

本发明授权基于文本多层次的城市治理多模态大模型评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于文本多层次的城市治理多模态大模型评估方法，其特征在于，包括：获取样本图片的真实标签文本和城市治理多模态大模型输出文本；采用城市管理词库将真实标签文本切分为第一独立词汇，采用城市管理词库将城市治理多模态大模型输出文本切分为第二独立词汇，并获取第一独立词汇与第二独立词汇之间的词汇单元相似度分数；基于城市管理词库创建词袋模型，将真实标签文本转换成第一词频矩阵，将城市治理多模态大模型输出文本转换为第二词频矩阵，并获取第一词频矩阵与第二词频矩阵之间的低层词频相似度分数；采用已训练语言模型提取真实标签文本中带有上下文语境的语义特征并转换成第一向量表示，采用已训练语言模型提取城市治理多模态大模型输出文本中带有上下文语境的语义特征并转换成第二向量表示，获取第一向量表示与第二向量表示之间的语义相似度分数；以所述真实标签文本以及城市治理多模态大模型输出文本为基础，采用带有业务引导词和评估要求的格式化请求通用大语言模型，得出高层语义相似度分数；根据词汇单元相似度分数、低层词频相似度、语义相似度分数以及高层语义相似度分数，获取多模态大模型的综合评估得分。

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