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龙图腾网获悉中国科学院古脊椎动物与古人类研究所申请的专利一种模铸化石的数字实体化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118918271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411405675.4，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种模铸化石的数字实体化方法及系统是由侯叶茂;崔心东;尹鹏飞;张效梅设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模铸化石的数字实体化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种模铸化石的数字实体化方法及系统，属于CT成像技术领域。所述方法包括：获取模铸化石的CT图像；基于所述模铸化石的CT图像，生成模铸化石三维模型；提取所述模铸化石三维模型的局部特征，并对该局部特征进行特征组合，根据组合后的整体特征对模铸化石进行分类；其中，所述模铸化石三维模型的局部特征包括：瘤点结构特征、放射脊结构特征和髓腔孔结构特征；基于模铸化石三维模型和模铸化石的分类结果，生成数字实体化的模铸化石。本发明可以高效、客观地对模铸化石进行CT扫描、图像去噪、语义分割、三维建模、化石分类以及3D打印实体化。

本发明授权一种模铸化石的数字实体化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种模铸化石的数字实体化方法，其特征在于，所述方法包括：获取模铸化石的CT图像；其中，所述模铸化石为具有空腔结构的模铸化石，所述获取模铸化石的CT图像，包括：依据设定尺寸切割岩样，得到长方体的模铸化石；利用X射线探测器对模铸化石进行360°步进式的不同角度成像；将每个角度的图像进行重构，并采用滤波反投影算法获取模铸化石CT图像；基于所述模铸化石的CT图像，生成模铸化石三维模型；其中，基于所述模铸化石的CT图像，生成模铸化石三维模型，包括：去噪模铸化石的CT图像，得到高信噪比CT图像；其中，所述去噪模铸化石的CT图像，得到高信噪比CT图像，包括：通过输入不同水平噪声的模铸化石CT图像对作为实验数据集；在所述实验数据集上对基于UNet架构的Noise2Noise网络模型进行无监督的训练；其中，所述Noise2Noise网络模型是基于UNet架构建立的，该Noise2Noise网络模型由编码器、解码器以及跳跃连接三部分组成，包含18个卷积核为3×3的卷积层以及1个卷积核为1×1的卷积层，步长设置为1，且除了最后一个卷积层以外，其余的卷积层均带有Relu激活函数；基于训练后的Noise2Noise网络模型对模铸化石的CT图像，得到高信噪比CT图像；对高信噪比CT图像进行语义分割，得到模铸化石的语义分割结果；将语义分割结果进行等值面提取和表面体绘制渲染，生成模铸化石的三维模型；提取所述模铸化石三维模型的局部特征，并对该局部特征进行特征组合，根据组合后的整体特征对模铸化石进行分类；其中，所述模铸化石三维模型的局部特征包括：瘤点结构特征、放射脊结构特征和髓腔孔结构特征；基于模铸化石三维模型和模铸化石的分类结果，生成数字实体化的模铸化石；其中，所述基于模铸化石三维模型和模铸化石的分类结果，生成数字实体化的模铸化石，包括：对模铸化石三维模型进行修复，所述修复包括：反转反向三角面片、缝合缝隙、填补空洞、删除坏边、交叉和重叠三角面片以及干扰壳体；将修复后的模铸化石三维模型导入3D打印切片软件，并将围岩赋予透明材料，将模铸化石基于模铸化石的分类结果赋予颜色材料，以得到实体化的模铸化石三维模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院古脊椎动物与古人类研究所，其通讯地址为：100044 北京市西城区西外大街142号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。