武汉中地数字孪生技术有限公司刘新龙获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉中地数字孪生技术有限公司申请的专利一种基于文本分类和命名实体识别的BIM模型审查方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119337474B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411407582.5,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权一种基于文本分类和命名实体识别的BIM模型审查方法是由刘新龙;杨小红设计研发完成,并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于文本分类和命名实体识别的BIM模型审查方法在说明书摘要公布了:本发明涉及模型审查技术领域,尤其涉及一种基于文本分类和命名实体识别的BIM模型审查方法,本发明提出以下方案,构建建筑规范知识图谱,通过审查数据提取策略获取BIM审查数据,利用知识图谱匹配获取匹配规则集,并调整优先级进行审查,输出报告;知识图谱构建采用本体模型和知识抽取网络,审查数据提取考虑构件属性、空间关系和时间维度,匹配过程结合多维度语义匹配与推理,确保审查准确性和效率。
本发明授权一种基于文本分类和命名实体识别的BIM模型审查方法在权利要求书中公布了:1.一种基于文本分类和命名实体识别的BIM模型审查方法,其特征在于,所述方法包括:获取建筑领域规范文本,根据所述建筑领域规范文本构建建筑规范本体,根据所述建筑规范本体构建建筑规范知识图谱;所述构建建筑规范知识图谱,包括:根据所述建筑领域规范文本,确定建筑规范本体;根据所述建筑规范本体确定领域的关键词和关键术语,自顶向下建立建筑规范本体知识模型,所述建筑规范本体知识模型包括顶层本体、概念子树和子层实例;将所述建筑领域规范文本作为知识特征添加至概念子树中,对建筑规范本体知识模型进行逻辑检验,判断是否满足建筑领域本体构建原则,如果不满足,继续添加概念子树;构建知识抽取网络,通过所述知识抽取网络对所述概念子树对应的建筑领域规范文本进行处理,提取建筑规范序列,将所述建筑规范序列添加至子层实例中;构建建筑规范知识图谱,将建筑规范本体知识模型实例化,并根据录入策略添加至所述建筑规范知识图谱中;根据待审查的BIM模型,通过审查数据提取策略对所述BIM模型进行处理,获取审查数据文件和上下文关联度;所述审查数据提取策略,包括:根据构件类型对待审查的BIM模型进行分层处理;根据分层后的BIM模型,提取构件属性信息、空间关系数据和时间维度数据;将所述构件属性信息、空间关系数据和时间维度数据整合为审查数据文件,其中,所述审查数据文件包括构件几何信息、属性信息、空间关系表和时间节点数据;通过图神经网络模型对构件及其周边关联构件进行上下文信息建模,根据构建的上下文依赖模型,计算每个构件与其关联构件之间的关联度,所述关联度通过节点间的消息传递机制进行动态更新,将关联度进行加权求和,输出上下文关联度;根据所述审查数据文件在所述建筑规范知识图谱中进行匹配,获取匹配规则集;根据所述上下文关联度对匹配规则集进行优先级调整,并根据调整后的匹配规则集对待审查的BIM模型进行审查,输出审查报告。
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