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龙图腾网获悉北京赋智工创科技有限公司申请的专利仿真服务平台数据聚类和生成方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411370818.2，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权仿真服务平台数据聚类和生成方法、系统、设备及介质是由程海;王伟达;周群;王俊虎;霍云东设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本仿真服务平台数据聚类和生成方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种仿真服务平台数据聚类和生成方法、系统、电子设备及存储介质，涉及仿真数据处理技术领域。该方法包括：获取输入数据，将输入数据与预设平滑向量相加，生成平滑数据，基于预设嵌套晶格系统对平滑数据进行压缩，得到编码信息，将编码信息分别输入预设判别网络与预设生成网络，预设判别网络对编码信息进行聚类判别，生成聚类结果，预设生成网络基于聚类结果与编码信息生成新数据样本。本申请提供的方案，能够基于嵌套晶格与神经网络并行对数据进行处理，通过嵌套晶格编码优化神经网络的聚类判别过程，同时利用神经网络的学习能力进行数据生成，提高了仿真数据处理的效率与准确度，结合随机平滑技术，提高了对噪声和异常值的抵抗能力。

本发明授权仿真服务平台数据聚类和生成方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种仿真服务平台数据聚类和生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取输入数据，将所述输入数据与预设平滑向量相加，生成平滑数据；所述输入数据至少包括用于模型训练的训练样本、需进行加密的原始数据、需进行异常检测的数据中的一种，其中，所述输入数据包括图片，所述预设平滑向量与所述输入数据的维度相同，所述预设平滑向量的元素分布是高斯分布；基于预设嵌套晶格系统对所述平滑数据进行压缩，得到编码信息，其中包括：所述预设嵌套晶格系统包括细晶格和粗晶格，基于预设估计系数调整所述平滑数据，生成调整数据，将所述调整数据量化到所述细晶格，生成量化信息，将所述量化信息映射到所述粗晶格，得到所述编码信息，其中将所述预设估计系数与平滑数据相乘以对所述平滑数据进行缩放调整，生成所述调整数据；将所述编码信息分别输入预设判别网络与预设生成网络；所述预设判别网络基于所述编码信息进行聚类判别，生成聚类结果；其中包括：所述预设判别网络基于压缩距离进行聚类判别，生成所述聚类结果；所述压缩距离为根据所述编码信息确定的从所述输入数据到预设目标数据的距离；所述预设生成网络基于所述聚类结果与所述编码信息生成新数据样本；其中包括：所述预设生成网络基于所述聚类结果与所述压缩距离生成所述新数据样本。

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