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龙图腾网获悉广西警察学院申请的专利基于知识图谱的动态职业能力与岗位匹配的教育评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119228609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411366966.7，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权基于知识图谱的动态职业能力与岗位匹配的教育评估方法是由秦振凯;孙羽璐;连芳名蕙;汤祖懿;詹秋设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的动态职业能力与岗位匹配的教育评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的动态职业能力与岗位匹配的教育评估方法，S1、构建职业能力知识图谱；S2、构建岗位需求知识图谱；S3、设计并训练双层生成对抗网络模型；S4、通过将双层生成对抗网络模型生成的职业能力增强方案和岗位需求变化与现有的职业能力知识图谱和岗位需求知识图谱进行匹配；S5、基于市场需求的动态变化和个体职业能力的发展情况，实时更新职业能力知识图谱和岗位需求知识图谱，并利用双层生成对抗网络模型生成新的匹配关系，持续优化匹配结果；S6、根据优化后的匹配结果，生成教育评估报告和职业规划建议。本发明显著提高了职业能力与岗位匹配的动态适应性和匹配准确性，实现了求职者与岗位需求之间的精准对接。

本发明授权基于知识图谱的动态职业能力与岗位匹配的教育评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的动态职业能力与岗位匹配的教育评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、收集并整理个体的教育背景、职业经验、技能证书和项目经历数据，将其结构化为职业能力知识图谱；S2、收集企业岗位的技能要求、行业标准和市场趋势数据，将其结构化为岗位需求知识图谱；S3、设计并训练双层生成对抗网络模型，第一层生成对抗网络用于生成职业能力增强方案，第二层生成对抗网络用于模拟市场需求的变化对岗位要求的影响；S4、通过将双层生成对抗网络模型生成的职业能力增强方案和岗位需求变化与现有的职业能力知识图谱和岗位需求知识图谱进行匹配，利用双层生成对抗网络模型生成的潜在匹配关系，优化匹配算法；S5、基于市场需求的动态变化和个体职业能力的发展情况，实时更新职业能力知识图谱和岗位需求知识图谱，并利用双层生成对抗网络模型生成新的匹配关系，持续优化匹配结果；S6、根据优化后的匹配结果，生成教育评估报告和职业规划建议，并反馈给教育机构和个体，指导在职业能力提升和岗位需求之间做出调整，最终形成一个闭环的职业教育与岗位匹配系统；所述S3包括以下子步骤：S31、设计并初始化第一层生成对抗网络，用于生成职业能力增强方案，第一层生成对抗网络由第一层生成器G1z1和第一层判别器D1Ai组成，其中，z1为输入的噪声向量，第一层生成器G1z1生成的职业能力增强方案向量表示为：第一层判别器D1Ai用于区分生成的职业能力增强方案与原始职业能力向量Ai；S32、设计并初始化第二层生成对抗网络，用于模拟市场需求的变化对岗位要求的影响，第二层生成对抗网络由第二层生成器G2z2和第二层判别器D2Dj组成，其中，z2为输入的噪声向量，第二层生成器G2z2生成的岗位需求变化向量表示为：第二层判别器D2Dj用于区分生成的岗位需求变化与原始岗位需求向量Dj；S33、对第一层生成对抗网络和第二层生成对抗网络进行联合训练，采用对抗训练机制，优化第一层生成器G1和第二层生成器G2，联合训练的目标函数表示为： S34、将训练后的第一层生成对抗网络生成的职业能力增强方案与职业能力知识图谱Gi进行匹配，分析并优化个体职业能力的提升策略；S35、将训练后的第二层生成对抗网络生成的岗位需求变化与岗位需求知识图谱Gj进行匹配，评估市场需求变化对岗位要求的影响，并优化岗位匹配策略；S36、基于第一层生成对抗网络和第二层生成对抗网络的匹配结果，优化职业能力与岗位需求的匹配算法，调整匹配参数使得匹配度函数达到最优： 其中，为匹配度函数，用于评估职业能力增强方案与岗位需求变化之间的匹配度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西警察学院，其通讯地址为：530028 广西壮族自治区南宁市青秀区长湖路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。