浙江大学;东方电气股份有限公司;东方电气长三角(杭州)创新研究院有限公司胡伟飞获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学;东方电气股份有限公司;东方电气长三角(杭州)创新研究院有限公司申请的专利基于可靠性的风力发电机降载设计及安全系数校核方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119416437B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411337348.X,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权基于可靠性的风力发电机降载设计及安全系数校核方法是由胡伟飞;张桐舟;王其君;程思创;董娜;王立闻;尹景勋;谭建荣设计研发完成,并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于可靠性的风力发电机降载设计及安全系数校核方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于可靠性的风力发电机降载设计及安全系数校核方法,考虑了风力发电机全生命周期的风况参数、材料属性、气动特性等多源不确定性,并将其转化为载荷与结构抗性的不确定性,并对不同安全系数下的最优设计进行可靠性校核,寻找满足可靠性要求的最优设计。本发明创新性地引入了分项安全系数至风力发电机部件的可靠性优化设计流程中,通过调整分项安全系数结合确定性设计流程,进行设计变量的寻优,大量降低了优化设计过程中的可靠性分析次数,提高计算效率。本发明在提供考虑可靠性的最优设计的同时,还将提供校核后的分项安全系数。利用校核后的安全系数,风力发电机设计者可以使用更低的载荷设计值,从而实现风力发电机的降载设计。
本发明授权基于可靠性的风力发电机降载设计及安全系数校核方法在权利要求书中公布了:1.基于可靠性的风力发电机降载设计及安全系数校核方法,其特征在于包括如下步骤:步骤S1:确定风力发电机进行降载设计的部件,并确定设计变量、目标函数与失效模式;步骤S2:建立风力发电机的多源不确定性表征模型,包括风况参数不确定性及其余不确定性;步骤S3:选定风力发电机设计载荷工况,确定一定时间范围内的风况参数及风况参数在一定回归期内对应的概率;在一定时间范围内的风况参数下,进行风力发电机性能模型仿真,拟合风况参数下随机载荷的回归期内最大值条件概率分布;步骤S4:对于其余不确定性,建立对应的载荷不确定性因子统计模型,表征其余不确定性源单独对随机载荷的影响;步骤S5:基于失效模式的机理,分别构建含有安全系数与所述载荷、结构抗性特征值的设计方程,以及含有所述随机载荷与结构抗性的极限状态方程;确定一组安全系数,以设计方程为约束,构建并求解最小化素数目标函数的确定性优化问题,得到最优的所述设计变量;对最优设计变量,结合极限状态方程进行可靠性校核,若可靠性校核通过,则下调安全系数,反之,则上调安全系数;重新确定一组安全系数进行上述校核,当满足收敛要求时,选择目标函数最小且满足可靠性要求的设计变量及其对应的安全系数,作为风力发电机降载设计及安全系数校核的结果。
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