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龙图腾网获悉广州市福思特新商科服务有限公司申请的专利一种商业数据挖掘方法、装置、电子设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411334909.0，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种商业数据挖掘方法、装置、电子设备及产品是由麦全发;杨帆设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种商业数据挖掘方法、装置、电子设备及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种商业数据挖掘方法、装置、电子设备及产品，本发明以商品本身的属性为基础，来进行用户偏好特征的挖掘处理，从而得出用户的偏好商品特征；然后，基于该偏好商品特征，来进行第一用户数据挖掘处理，得到用户的第一商业挖掘数据；而后，再结合用户的个人信息和历史行为数据，来进行第二用户数据挖掘处理，得到用户的第二商业挖掘数据；接着，基于前述数据，则可得出用户的最优商业挖掘数据；最后，即可基于此，来完成用户的个性化推荐服务；如此，本发明在进行数据挖掘时，无需依赖于用户评分等显示反馈数据，因此，相比于传统技术，可极大的提升数据挖掘的有效性，从而能够实现商品的有效个性化推荐。

本发明授权一种商业数据挖掘方法、装置、电子设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种商业数据挖掘方法，其特征在于，包括：获取目标用户的个人信息以及目标用户在电子商务平台上的历史行为数据；基于所述历史行为数据，确定出所述目标用户的购买商品数据；根据所述目标用户的购买商品数据，对所述目标用户进行偏好特征挖掘处理，以在偏好特征挖掘处理后，得出所述目标用户的偏好商品特征；利用所述目标用户的偏好商品特征，对所述目标用户进行第一用户数据挖掘处理，得到所述目标用户的第一商业挖掘数据，其中，所述第一商业挖掘数据包括与所述目标用户具有相似偏好商品特征的若干第一相似用户以及各个第一相似用户对应的第一用户数据；基于所述历史行为数据和所述个人信息，对所述目标用户进行第二用户数据挖掘处理，得到所述目标用户的第二商业挖掘数据，其中，所述第二商业挖掘数据包括与目标用户具有相似个人信息和行为数据的若干第二相似用户以及各个第二相似用户对应的第二用户数据；依据所述第一商业挖掘数据和所述第二商业挖掘数据，生成所述目标用户的最优商业挖掘数据，以便利用所述最优商业挖掘数据，进行所述目标用户的个性化商品推荐；所述目标用户的偏好商品特征的数量为多个，其中，利用所述目标用户的偏好商品特征，对所述目标用户进行第一用户数据挖掘处理，得到所述目标用户的第一商业挖掘数据，包括：从所述电子商务平台的用户数据库中，筛选出所述目标用户对应的若干初始相似用户；根据所述若干初始相似用户，确定出所述目标用户的偏好商品特征中的各个偏好商品特征的特征权重；利用所述目标用户的多个偏好商品特征以及各个偏好商品特征的特征权重，计算出所述目标用户与所述用户数据库中的各个用户之间的第一相似度；根据所述目标用户与各个用户之间的第一相似度，从所述用户数据库中确定出所述目标用户对应的若干第一相似用户；获取各个第一相似用户的第一用户数据，并利用各个第一相似用户以及各个第一相似用户的第一用户数据，组成所述第一商业挖掘数据；根据所述若干初始相似用户，确定出所述目标用户的偏好商品特征中的各个偏好商品特征的特征权重，包括：从各个初始相似用户对应的历史购买商品中，确定出任一商品，以作为测试商品；对各个偏好商品特征的特征权重进行多次初始化处理，以在每次初始化处理后，利用各个偏好商品特征的初始化特征权重，组成一个初始权重向量；利用每次初始化处理得到的初始权重向量，生成多个粒子个体，其中，每个粒子个体对应有初始位置向量和初始速度向量，且任一粒子个体的初始位置向量对应一个初始权重向量；初始化迭代次数t为1，并获取各个粒子个体在第t次迭代时的位置向量和速度向量，其中，当t为1时，任一粒子个体在第t次迭代时的位置向量和速度向量，为该任一粒子个体的初始位置向量和初始速度向量；根据若干初始相似用户以及各个粒子个体在第t次迭代时的位置向量，计算出各个粒子个体在第t次迭代时的适应度，其中，任一粒子个体在第t次迭代时的适应度，用于表征利用该任一粒子个体在第t次迭代时的位置向量所计算出的目标用户对测试商品的购买概率的误差；基于各个粒子个体在第t次迭代时的适应度，更新全局最优位置和各个粒子个体的个体最优位置，其中，所述全局最优位置为第1次至第t次迭代过程中，适应度最小的粒子个体所对应的位置向量；判断是否满足迭代停止条件，其中，所述迭代停止条件为更新后的全局最优位置对应粒子个体的适应度小于适应度阈值，或t达到最大迭代次数；若否，则利用更新后的全局最优位置和各个粒子个体的更新后的个体最优位置，更新各个粒子个体在第t次迭代时的速度向量，得到各个粒子个体对应的更新后的速度向量，并利用各个粒子个体对应的更新后的速度向量，更新各个粒子个体的位置向量，得到各个粒子个体对应的更新后的位置向量；将t自加1，以及将各个粒子个体在第t次迭代时的位置向量和速度向量替换为对应的更新后的位置向量和更新后的速度向量，并重新根据若干初始相似用户以及各个粒子个体在第t次迭代时的位置向量，计算出各个粒子个体在第t次迭代时的适应度，直至满足迭代停止条件时为止，以便根据满足迭代停止条件的全局最优位置，确定出各个偏好商品特征的特征权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州市福思特新商科服务有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区茅岗路848号5楼B117房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。