奕行智能科技(广州)有限公司郑浩然获国家专利权
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龙图腾网获悉奕行智能科技(广州)有限公司申请的专利一种内存的虚拟化方法、深度学习系统及其任务切换方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119248423B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411322632.X,技术领域涉及:G06F9/455;该发明授权一种内存的虚拟化方法、深度学习系统及其任务切换方法是由郑浩然;沈梓荣设计研发完成,并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种内存的虚拟化方法、深度学习系统及其任务切换方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种内存的虚拟化方法,其首先配置地址转换表,然后通过该地址转换表进行虚拟地址与内存的物理地址之间的转换。通过内存虚拟化,可以使得深度学习系统在任务切换时内存资源可以延迟保存,以减少现场保存的内存搬移量。
本发明授权一种内存的虚拟化方法、深度学习系统及其任务切换方法在权利要求书中公布了:1.一种深度学习系统,其特征在于,包括:任务管理单元,其被配置为对计算任务进行调度及管理;计算单元,其与所述任务管理单元可通信地连接,采用DSA架构,且包括至少一个计算核、第一地址转换模块以及共享缓存模块,其中每个计算核包括独立的片上缓存区域,以及所述第一地址转换模块被配置为根据内存的虚拟化方法将所述共享缓存模块的多个可用内存段的物理地址映射为连续的内存空间虚拟地址,其中所述内存的虚拟化方法包括步骤:配置地址转换表,并通过所述地址转换表进行虚拟地址与所述内存的物理地址之间的转换;以及外部存储单元,其通过第二地址转换模块与所述计算单元可通信地连接,其中所述第二地址转换模块被配置为根据内存的虚拟化方法将计算任务的程序代码映射至指定的虚拟地址空间,其中所述内存的虚拟化方法包括步骤:配置地址转换表,并通过所述地址转换表进行虚拟地址与所述内存的物理地址之间的转换。
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