广西大学李信诺获国家专利权
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龙图腾网获悉广西大学申请的专利基于智能AI的线上健康咨询方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119181517B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411303929.1,技术领域涉及:G16H80/00;该发明授权基于智能AI的线上健康咨询方法、系统及存储介质是由李信诺;刘艺彩;李姝岑;刘锡奥;唐小媛设计研发完成,并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于智能AI的线上健康咨询方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于智能AI的线上健康咨询方法、系统及存储介质,包括:获取用户的身体状况描述数据生成咨询信息,利用咨询信息根据预设大语言模型获取若干个对应的问答对;从用户的基本健康档案中选取相关基础健康数据,通过特征提取获取异常特征,选取异常特征对应问答对获取用户语料对咨询信息进行补充;利用补充后的咨询信息及异常特征生成用户在大语言模型中的健康状况表征,接入相关领域知识图谱生成用户在知识图谱中的健康状况表征;通过多层感知机对用户健康状况融合表征进行学习表示,选择答案数据进行输出。本发明对用户咨询内容实现精准解析,为用户提供更有针对性、更为精准的医疗健康方面的咨询反馈,及时发掘用户的健康问题。
本发明授权基于智能AI的线上健康咨询方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于智能AI的线上健康咨询方法,其特征在于,包括以下步骤:获取用户的身体状况描述数据及基本健康档案,将所述身体状况描述数据进行预处理生成咨询信息,利用所述咨询信息根据预设大语言模型获取若干个对应的问答对;根据所述问答对从用户的基本健康档案中选取相关基础健康数据,对所述相关基础健康数据进行特征提取,获取异常特征,基于所述异常特征对应问答对进一步获取用户语料对咨询信息进行补充;利用补充后的咨询信息及异常特征生成用户在大语言模型中的健康状况表征,另外接入相关领域知识图谱,对补充后的咨询信息及异常特征进行嵌入表示,通过图嵌入生成用户在知识图谱中的健康状况表征;将获取的用户健康状况表征进行融合,通过多层感知机对用户健康状况融合表征进行学习表示,为用户咨询信息选择答案数据进行输出;利用补充后的咨询信息及异常特征生成用户在大语言模型中的健康状况表征,另外接入相关领域知识图谱,对补充后的咨询信息及异常特征进行嵌入表示,通过图嵌入生成用户在知识图谱中的健康状况表征,具体为:根据异常健康数据对应的问答对生成面向用户的补充性提问,利用用户的交互语料补充咨询信息,将补充后的咨询信息及异常特征生成查询表征,在问答对与相关知识文段级联的多维向量空间进行向量相似度检索;获取检索的知识向量根据相似度进行排序,导入大语言模型中,聚合大语言模型的输出获取用户在大语言模型中的健康状况表征;接入医疗健康相关领域知识图谱,利用补充后的咨询信息及异常特征在所述领域知识图谱中进行初始定位,根据语义相似度及异常健康数据相似度获取咨询信息节点及异常特征节点的邻居节点;对所述邻居节点进行注意力编码,相似度越高的邻接节点分配更高的权重,利用权重聚合更新咨询信息节点及异常特征节点的向量表示,并利用随机游走根据预设规则进行图嵌入表示学习,获取包含咨询信息节点及异常特征节点的元路径,聚合所有元路径生成用户在知识图谱中的健康状况表征。
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