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龙图腾网获悉苏州医朵云健康股份有限公司申请的专利基于大模型驱动的患者用药管理智能对话系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119153113B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411284373.6，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于大模型驱动的患者用药管理智能对话系统是由马飞;谷可军;苏丽设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型驱动的患者用药管理智能对话系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大模型驱动的患者用药管理智能对话系统，涉及智能用药管理技术领域，采集高风险患者的实时健康反馈数据，在数据存在异常时发出预警指令；以高风险患者的相关数据作为输入，使用医疗大模型进行识别后给出医疗回复信息，汇总生成医疗回复信息集合；对高风险患者的回访频率进行约束，对高风险患者接收到的医疗回复信息进行优化，获取优化后的医疗回复信息；由观察周期内的高风险患者健康风险值生成康复系数，若康复系数不超过预期，对医疗大模型进行优化，并依据不同高风险患者的康复系数对维护频率进行约束。在高风险患者的健康状态产生异常时积极介入，给出用药参考建议实现对高风险患者的健康保障。

本发明授权基于大模型驱动的患者用药管理智能对话系统在权利要求书中公布了：1.基于大模型驱动的患者用药管理智能对话系统，其特征在于：包括，聚集分析单元，使用训练后的患者风险模型在接待患者内识别出高风险患者，依据高风险患者的接待时间节点分布生成聚集度Fto，若聚集度Fto超过聚集阈值，采集高风险患者信息并向外部发出监测指令；其中，分析获取高风险患者的聚集度Fto的方式如下： 权重系数，0≤pi≤1，pi为第i个高风险患者的加权值；k为高风险患者个数，Tij是第i次出现高风险患者到第j次出现高风险患者的时间间隔，Ta为时间间隔平均值；异常报警单元，采集高风险患者的实时健康反馈数据，并在数据存在异常时，向外部发出预警指令；在预警指令无回应时，依据预警指令的发出状态构建紧急度Hto，若紧急度Hto超过紧急阈值，向外部发出报警指令；医疗信息生成单元，以高风险患者的相关数据作为输入，使用医疗大模型进行识别后给出医疗回复信息，汇总生成医疗回复信息集合；依据医疗回复信息生成信息值Xso，依据信息值Xso选择加密方式为医疗回复信息进行加密；回访单元，对高风险患者的回访频率进行约束，并在向高风险患者采集反馈数据后，对高风险患者接收到的医疗回复信息进行优化，获取优化后的医疗回复信息；康复评估优化单元，由观察周期内的高风险患者健康风险值生成康复系数Ktu，若康复系数Ktu不超过预期，对医疗大模型进行优化，并依据不同高风险患者的康复系数Ktu对维护频率进行约束。

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