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龙图腾网获悉深圳市雅安精密连接器有限公司申请的专利基于模糊逻辑的电子设备安全接口生产工艺优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411253884.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于模糊逻辑的电子设备安全接口生产工艺优化方法是由林学彬设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模糊逻辑的电子设备安全接口生产工艺优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于模糊逻辑的电子设备安全接口生产工艺优化方法，包括如下步骤：S1、设计并构建多层次模糊规则库，所述多层次模糊规则库包括第一层次、第二层次和第三层次；S2、第一层次采用遗传算法生成并优化初始模糊规则库局；S3、第二层次采用粒子群优化算法对模糊规则库进行优化；S4、第三层次采用蚁群算法优化模糊规则库中的具体工艺参数；S5、通过数据采集与监控技术，实时获取生产过程中的数据，构建数据集，并将数据集传输至中央处理单元；S6、构建个性化的模糊规则库；S7、将生产过程中的关键数据和优化结果通过可视化技术展示。本发明利用多层次模糊规则库和智能优化算法，实现了电子设备安全接口生产工艺的高效优化。

本发明授权基于模糊逻辑的电子设备安全接口生产工艺优化方法在权利要求书中公布了：1.基于模糊逻辑的电子设备安全接口生产工艺优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、设计并构建多层次模糊规则库，所述多层次模糊规则库包括第一层次、第二层次和第三层次；S2、所述第一层次采用遗传算法生成并优化初始模糊规则库，输入变量包括总产量需求、设备整体健康状态、能源消耗速率和生产工期，输出变量包括全局生产速度设定、设备利用率分配和能耗优化策略；S3、所述第二层次采用粒子群优化算法对模糊规则库进行优化，输入变量包括每条生产线的温度、压力、材料流动速率和生产线负载，输出变量包括生产线速度调整、温度设定和压力调节；S4、所述第三层次采用蚁群算法优化模糊规则库中的具体工艺参数，输入变量包括配料比例、设备微调参数和工艺误差，输出变量包括配比优化、设备微调指令和工艺参数校正；S5、通过数据采集与监控技术，实时获取生产过程中的数据，构建多维数据集，并将多维数据集传输至中央处理单元；S6、利用多维数据集构建个性化的模糊规则库，根据设备的个体差异性和任务分类自动生成和优化专属规则库，并在生产过程中根据实时数据进行自适应调整；从实时传输至中央处理单元的多维数据集Dt中提取关键特征，根据每台设备的历史运行数据、当前状态以及任务要求，确定个性化的模糊规则库的输入变量集合为温度数据流Tdyn_normt、压力数据流Pdyn_normt、速度数据流Vdyn_normt、流量数据流Fdyn_normt和设备振动数据流Sdyn_normt；定义个性化的模糊规则库的输出变量集合，输出变量包括生产速度设定Soutputt、设备利用率调整Uoutputt、能耗优化策略Coutputt、工艺参数微调Aoutputt和生产质量目标Qoutputt；构建动态适应性的模糊隶属度函数，将输入变量映射到模糊集合中，并根据输入变量的隶属度和输出变量的初始规则集合，生成初始模糊规则库；S7、将生产过程中的关键数据和优化结果通过可视化技术展示，生成实时的图形化界面，并支持快速决策和问题排查。

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