天津理工大学尉宸瑜获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉天津理工大学申请的专利一种人工智能人脸面部识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119229500B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411237006.0,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权一种人工智能人脸面部识别方法及系统是由尉宸瑜;赵学文;刘华骏;杨海燕;刘梦设计研发完成,并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种人工智能人脸面部识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种人工智能人脸面部识别方法及系统,涉及图像处理技术领域,主要解决现有人脸面部识别准确性较低的问题。主要包括获取对目标人脸进行第一角度拍摄得到的第一面部图像数据以及与目标人脸匹配的面部调整特征;基于面部调整特征对第一面部图像数据中识别到的第一面部特征进行调整,生成第二面部图像数据,并调取与进行第二角度拍摄得到的第三面部图像数据以及第二面部图像数据匹配的学习系数;基于第一面部图像数据、第二面部图像数据、第三面部图像数据以及学习系数对初始面部特征识别模型进行训练,得到完成模型训练的面部特征识别模型;基于面部特征识别模型对采集到的人脸图像进行识别处理,得到人脸面部识别结果。
本发明授权一种人工智能人脸面部识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种人工智能人脸面部识别方法,其特征在于,包括:获取对目标人脸进行第一角度拍摄得到的第一面部图像数据以及与所述目标人脸匹配的面部调整特征;其中,面部调整特征为对面部进行美化、遮盖或穿戴操作后,所产生的面部附加特征;基于所述面部调整特征对所述第一面部图像数据中识别到的第一面部特征进行调整,生成第二面部图像数据,并调取与进行第二角度拍摄得到的第三面部图像数据以及所述第二面部图像数据匹配的学习系数,所述学习系数用于表征模型训练的学习强度;基于所述第一面部图像数据、所述第二面部图像数据、所述第三面部图像数据以及所述学习系数对初始面部特征识别模型进行训练,得到完成模型训练的面部特征识别模型;基于所述面部特征识别模型对采集到的人脸图像进行识别处理,得到人脸面部识别结果;所述获取对目标人脸进行第一角度拍摄得到的第一面部图像数据以及与所述目标人脸匹配的面部调整特征包括:显示第一角度,并获取按照所述第一角度对目标人脸进行拍摄得到的第一面部图像数据,所述第一角度至少包括四个方向的拍摄角度;显示面部特征调整项,并通过目标用户在所述面部特征调整项中选取的调整项确定面部调整特征,所述面部特征调整项包括不同面部特征所需要调整的内容项;所述调取与进行第二角度拍摄得到的第三面部图像数据以及所述第二面部图像数据匹配的学习系数包括:获取按照第二角度拍摄得到的第三面部图像数据,所述第二角度为在所述第一角度的基础上进行调整预设角度值得到的;基于预设学习特征调整映射关系匹配与所述第二面部图像数据以及所述第三面部图像数据匹配的学习系数,所述预设学习特征调整映射关系中存储有不同面部特征比较结果所对应的学习系数;所述基于预设学习特征调整映射关系匹配与所述第二面部图像数据以及所述第三面部图像数据匹配的学习系数包括:提取所述第二面部图像数据以及所述第三面部图像数据中的面部特征,并按照像素特征、颜色特征对比所述面部特征,得到面部特征比较结果;基于所述面部特征比较结果从所述预设学习特征调整映射关系中查询出匹配的学习系数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天津理工大学,其通讯地址为:300000 天津市西青区宾水西道391号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。