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龙图腾网获悉广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司;中国地质大学(武汉)申请的专利一种城市近地面大气污染数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411211792.7，技术领域涉及：G06F18/231；该发明授权一种城市近地面大气污染数据分析方法及系统是由罗勇;范域立;张媛媛;曾源;丁俊;张楚琳设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市近地面大气污染数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大气污染治理技术领域，公开了一种城市近地面大气污染数据分析方法，方法包括获取大气颗粒物浓度时序数据并进行多时间尺度成分分离，得到大气颗粒物浓度时序数据在不同时间尺度下的第一特征序列；对不同监测站点间的第一特征序列进行动态时间规整处理，得到消除不同监测站点间动态异步性的第二特征序列；对所述第二特征序列进行凝聚层次聚类处理，得到背景性大气颗粒物浓度波动特征；根据所述背景性大气颗粒物浓度波动特征，分析大气颗粒物对城市近地表的污染过程。本发明实现了对分钟级时间尺度上城市近地面大气颗粒物浓度变化特征的详尽分析，为筛选外源性颗粒物污染过程提供了可靠的技术基础，提高了大气污染分析的效率和准确率。

本发明授权一种城市近地面大气污染数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种城市近地面大气污染数据分析方法，其特征在于，包括：获取城市近地面多个监测站点的大气颗粒物浓度时序数据；对大气颗粒物浓度时序数据进行多时间尺度成分分离，得到大气颗粒物浓度时序数据在不同时间尺度下的第一特征序列；对不同监测站点间的第一特征序列进行动态时间规整处理，得到消除不同监测站点间动态异步性的第二特征序列；对所述第二特征序列进行凝聚层次聚类处理，得到背景性大气颗粒物浓度波动特征；根据所述背景性大气颗粒物浓度波动特征，分析大气颗粒物对城市近地表的污染过程，包括：根据所述背景性大气颗粒物浓度波动特征，将大气颗粒物浓度波动过程分割为若干个污染过程片段；对所述污染过程片段进行时间序列聚类处理，得到不同的污染过程模式，包括：计算任意两段污染过程片段之间的时间序列差异Ds′1||s′2，其表达式如下所示：Ds′1||s′2＝DDTWs′1||s′2×Dshapes′1||s′2×Dstretchs′1||s′2其中，s′1和s′2分别为经过最小值标准化处理之后任意两个在同一时间尺度上的污染过程片段，DDTWs′1||s′2和Dshapes′1||s′2分别为经过动态时间规整之后的规整距离和形状距离，Dstretchs′1||s′2为在动态时间规整过程中对原始序列在时间轴上的延伸比例；根据所述时间序列差异，构建两个污染过程片段之间的距离矩阵；根据两个污染过程片段之间的距离矩阵，对两个污染过程片段进行凝聚层次聚类处理，得到聚类片段；重复上述步骤，直至聚类片段达到最佳分类数量，每个聚类片段代表一种污染过程模式；计算各监测站点在同一污染过程模式下的特征指标，并根据特征指标计算结果，分析大气颗粒物对城市近地表的污染过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司;中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：510290 广东省广州市海珠区南洲路483号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。