江苏润开鸿数字科技有限公司;江苏安全技术职业学院刁海军获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏润开鸿数字科技有限公司;江苏安全技术职业学院申请的专利一种基于人工智能的自适应感知预警系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118968721B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411150479.7,技术领域涉及:G08B21/18;该发明授权一种基于人工智能的自适应感知预警系统及方法是由刁海军;刘照洋;陈聪;刁文进设计研发完成,并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的自适应感知预警系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于人工智能的自适应感知预警系统及方法,属于智能预警技术领域。通过不同用户的区块云,编制数据档案;通过周期循环的方式,更新每个用户的区块云;基于周期循环的更新方式,产生警报行为集,以表征传感器设备之间的联动警报关系;对警报行为关系进行量化,分析联动警报关系的联动概率;通过迭代的方式,对联动概率进行离散分析,研判传感器设备在联动警报关系行为下的响应偏离效果,作出人工智能感知输出,发送至后端;本发明能够在不研究用户居家习惯特征的情况下,通过传感器的警报联动行为来保护用户的居家环境安全,能够解决用户个性化的居家习惯差异问题的同时,打破传感器的孤岛警报,提高传感器的自适应智能化水平。
本发明授权一种基于人工智能的自适应感知预警系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的自适应感知预警方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤S1:通过不同用户的区块云,编制数据档案;通过周期循环的方式,更新每个用户的区块云;步骤S2:基于周期循环的更新方式,产生警报行为集;基于警报行为,表征传感器设备之间的联动警报关系;步骤S3:对警报行为关系进行量化,并分析联动警报关系的联动概率;步骤S4:通过迭代的方式,对联动概率进行离散分析,研判传感器设备在联动警报关系行为下的响应偏离效果,并作出人工智能感知输出,发送至后端;所述步骤S1的具体实施过程包括:步骤S1.1:经用户授权后,对用户使用的智能家居传感器进行统一的编号,并构建智能家居传感器数据库集,记为SD={SDi|i∈[1,I]},其中,SDi表示第i个智能家居传感器,I为智能家居传感器总数;步骤S1.2:以天为周期循环单位,将一天内的时间范围划分为X个尺度相等的时间片段,将第t个时间片段记为Tt,并对时间片段Tt附加周期标记,记为周期时间片段Ttk,k表示周期编号,且k∈[1,Y],Y表示周期总数;所述步骤S2的具体实施过程包括:步骤S2.1:基于所述周期时间片段Ttk,收集警报行为集F[Ttk],获取后端每天实时记录的各个智能家居传感器触发警报反馈的指令上传时间,若智能家居传感器SDi的指令上传时间属于周期时间片段Ttk内,则将智能家居传感器SDi记入所述警报行为集F[Ttk]中;步骤S2.2:在智能家居传感器数据库集SD中任意选取两个智能家居传感器,构成联动警报关系对,记为SDi|SDj,其中,SDj表示第j个智能家居传感器,i≠j;当智能家居传感器SDi和智能家居传感器SDj均存在于警报行为集F[Ttk]时,则表示在周期时间片段Ttk内,联动警报关系对SDi|SDj成立,否则表示在周期时间片段Ttk内,联动警报关系对SDi|SDj不成立。
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