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龙图腾网获悉山东阳光新材料科技有限公司申请的专利一种防护网异常检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119091195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411097823.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种防护网异常检测系统及方法是由谭宏磊;庞太鑫设计研发完成，并于2024-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种防护网异常检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及防护网异常检测技术领域，具体为一种防护网异常检测系统及方法，包括三维显示单元、第一预警单元、第二预警单元、实时警报单元、图像采集单元和缺陷分类单元，还包括：模型构建单元，所述模型构建单元用于通过三维建模技术对目标防护网进行三维建模，以得到目标防护网三维模型，并将所述目标防护网三维模型传输至区域匹配单元和三维显示单元。本发明通过状态监测单元和预警单元实时获取目标防护网多个位置的状态数据，并根据预设的状态阈值表进行预警，这种实时性可以帮助及时发现防护网可能存在的异常情况。

本发明授权一种防护网异常检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种防护网异常检测系统，包括模型构建单元（1）、区域匹配单元（2）、状态监测单元（4）、三维显示单元（3）、第一预警单元（5）、第二预警单元（6）、实时警报单元（7）、图像采集单元（8）和缺陷分类单元（9），其特征在于：所述模型构建单元（1）用于通过三维建模技术对目标防护网进行三维建模，以得到目标防护网三维模型，并将所述目标防护网三维模型传输至区域匹配单元（2）和三维显示单元（3）；所述区域匹配单元（2）对模型构建单元（1）传输的所述目标防护网三维模型进行接收，并获取所述目标防护网所在位置的地理地图，将所述地理地图与所述目标防护网三维模型进行匹配，以得到区域映射表，并将所述区域映射表传输至三维显示单元（3）；所述状态监测单元（4）用于在所述目标防护网的多个位置设置固定监测点，在所述固定监测点设置传感器组，通过所述传感器组对所述目标防护网的多个位置进行状态监控，以得到所述目标防护网的多个位置的实时状态数据，所述实时状态数据包括温度数据、湿度数据和振动数据，并将所述目标防护网的多个位置的实时状态数据传输至第一预警单元（5）和第二预警单元（6）；所述第一预警单元（5）对状态监测单元（4）传输的所述目标防护网的多个位置的实时状态数据进行接收，并将所述目标防护网的多个位置的实时状态数据与预存在数据库中的状态阈值表进行匹配，以得到所述目标防护网的多个位置的实时预警信息，并将所述目标防护网的多个位置的实时预警信息传输至三维显示单元（3）和实时警报单元（7）；所述第二预警单元（6）对状态监测单元（4）传输的所述目标防护网的多个位置的实时状态数据进行接收，并通过已训练好的风险预测模型对所述目标防护网的多个位置的实时风险进行预测，以得到所述目标防护网的多个风险位置，并将所述目标防护网的多个风险位置传输至三维显示单元（3）、实时警报单元（7）和图像采集单元（8）；所述风险预测模型包括编码模块、状态演化感知模块和风险预测模块，所述编码模块用于对所述目标防护网的位置信息、温度数据、湿度数据和振动数据进行编码，以得到低维特征集合，并对所述低维特征集合进行嵌入融合，以得到低维融合特征，所述状态演化感知模块采用全局循环记忆网络，所述全局循环记忆网络用于处理所述目标防护网的位置信息、温度数据、湿度数据和振动数据的低维融合特征，以得到所述目标防护网的监测状态表示，所述风险预测模块用于基于当前时间步之前所有节点的隐层状态，来共同计算当前节点的权重，并基于当前节点的权重将所述目标防护网的监测状态表示进行融合，并通过Sigmoid分类器对融合后的监测状态表示进行分类，以得到所述目标防护网的多个风险位置。

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