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龙图腾网获悉成都盛安医疗科技有限公司申请的专利一种高清医学影像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119090764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411089205.1，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种高清医学影像处理方法是由王小刚设计研发完成，并于2024-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高清医学影像处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体地说，本发明涉及一种高清医学影像处理方法，本发明通过引导滤波算法对回盲部图像进行降噪处理，得出回盲部图像直方图，并根据回盲部直方图计算出回盲部图像中每个像素点的潜在分泌物指数，通过设定分割阈值将超出潜在分泌物指数的像素点提取，将像素点进行连接，突出回盲部病变区域，并利用边缘检测算法提取病变区域图像的边缘特征，获取边缘像素点的分辨率，再利用傅里叶变换分析得出边缘像素点的模糊程度系数，根据边缘像素点的分辨率和模糊程度系数得出病变区域图像的增强系数，通过调整病变区域图像的增强系数实现回盲部病变区域图像的增强。

本发明授权一种高清医学影像处理方法在权利要求书中公布了：1.一种高清医学影像处理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、利用图像采集装置获取回盲部的医学图像，标记为回盲部图像，并通过引导滤波算法对回盲部图像进行降噪处理，提取完成降噪处理的回盲部图像的像素值，并将回盲部图像的像素值均衡化，得出回盲部图像直方图；S2、根据回盲部直方图计算出回盲部图像中每个像素点的潜在分泌物指数，设定分割阈值，利用阈值分割法将回盲部图像中每个像素点的潜在分泌物指数与分割阈值进行对比分类，得出回盲部图像中超出分割阈值的像素点，组成病变像素点集合；S3、提取疑似病变像素点集合中的像素点作为病变区域的像素点，并利用边缘检测算法将病变区域的像素点进行连接，形成病变区域图像，提取出病变区域图像的边缘特征，并根据病变区域图像的边缘特征获取边缘像素点的分辨率；S4、利用傅里叶变换分析病变区域图像的频率成分，得出病变区域图像的模糊度指标，并根据模糊度指标得出边缘像素点的模糊程度系数，S4中利用傅里叶变换分析病变区域图像的频率成分，得出病变区域图像的模糊度指标，具体包括：将病变区域的图像转换为灰度图像，并通过高斯滤波对所述灰度图像进行平滑处理，将灰度图像定义为hx’，y’，对灰度图像应用二维快速傅里叶变换，即：fu，v＝f’{hx’，y’}其中，fu，v为频域表示，u，v是频率坐标，根据fu，v计算出频谱幅值Su，v，所述频谱幅值Su，v表示在频域中每个频率成分u，v的变化强度，反映了这些频率在原始图像中的能量贡献，所述频谱幅值Su，v的表达式为：Su，v＝|fu，v|根据频谱幅值，利用高频成分的能量与低频成分的能量比来定义模糊度指标，所述模糊度指标的表达式为： 其中，W表示为高频成分的索引集合，G表示为低频成分的索引集合，所述高频成分的索引集合表示为图像中细节、边缘和噪声的信息，则定义边缘像素点的模糊程度系数为：R＝1-Q，若R的值接近1，表明该像素点清晰，反之，则表示为像素点模糊；S5、根据边缘像素点的分辨率和模糊程度系数得出病变区域图像的增强系数，通过调整病变区域图像的增强系数实现回盲部病变区域图像的增强。

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