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龙图腾网获悉深圳市丛文安全电子有限公司申请的专利基于人工智能的智能管理云平台及管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119025750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411045885.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于人工智能的智能管理云平台及管理方法是由余刚;郭向阳;肖焕鹏设计研发完成，并于2024-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的智能管理云平台及管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的智能管理云平台及管理方法，涉及智能管理技术领域。其对警情查询输入进行语义编码以得到警情查询输入语义编码特征向量，从第一备选警情数据提取文本部分以得到第一备选警情文本部分，对第一备选警情文本部分进行基于词粒度的语义编码以得到第一备选警情词粒度语义编码特征向量的序列，对警情查询输入语义编码特征向量和第一备选警情词粒度语义编码特征向量的序列进行跨粒度语义匹配以得到警情查询输入‑第一备选警情语义匹配特征，基于所述警情查询输入‑第一备选警情语义匹配特征，确定第一备选警情数据的匹配度是否超过预定阈值，并确定是否返回所述第一备选警情数据，可以提升警情查询的准确性和效率。

本发明授权基于人工智能的智能管理云平台及管理方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的智能管理云平台，其特征在于，包括：警情查询输入模块，用于获取警情查询输入；警情查询输入语义编码模块，用于对所述警情查询输入进行语义编码以得到警情查询输入语义编码特征向量；第一备选警情数据获取模块，用于获取第一备选警情数据；第一备选警情文本部分提取模块，用于从所述第一备选警情数据提取文本部分以得到第一备选警情文本部分；第一备选警情词粒度语义编码模块，用于对所述第一备选警情文本部分进行基于词粒度的语义编码以得到第一备选警情词粒度语义编码特征向量的序列；警情查询输入-第一备选警情语义匹配模块，用于对所述警情查询输入语义编码特征向量和所述第一备选警情词粒度语义编码特征向量的序列进行跨粒度语义匹配以得到警情查询输入-第一备选警情语义匹配特征；第一备选警情数据匹配检测返回模块，用于将所述警情查询输入-第一备选警情语义匹配特征通过分类器以得到分类结果，确定所述第一备选警情数据的匹配度是否超过预定阈值，并确定是否返回所述第一备选警情数据；将所述警情查询输入-第一备选警情语义匹配特征通过分类器以得到分类结果，包括：将所述第一备选警情词粒度语义编码特征向量的序列级联为第一备选警情词粒度语义编码级联特征向量，并将所述警情查询输入语义编码特征向量通过线性插值转换为与所述第一备选警情词粒度语义编码级联特征向量相同长度的警情查询输入语义编码插值特征向量；计算所述第一备选警情词粒度语义编码级联特征向量和所述警情查询输入语义编码特征向量的均值向量的一范数和二范数；计算所述二范数的平方根的倒数与所述一范数的加权和，并与所述第一备选警情词粒度语义编码级联特征向量和所述警情查询输入语义编码特征向量的点加求和向量进行点乘以获得第一警情查询输入-第一备选警情语义匹配校正子向量；将所述第一备选警情词粒度语义编码级联特征向量和所述警情查询输入语义编码插值特征向量的点乘乘积向量与所述警情查询输入-第一备选警情语义匹配特征向量的长度的平方根进行点加以获得第二警情查询输入-第一备选警情语义匹配校正子向量；计算所述第一警情查询输入-第一备选警情语义匹配校正子向量和所述第二警情查询输入-第一备选警情语义匹配校正子向量的加权和以得到警情查询输入-第一备选警情语义匹配校正向量；将所述警情查询输入-第一备选警情语义匹配校正向量与所述警情查询输入-第一备选警情语义匹配特征向量进行点乘以获得校正的警情查询输入-第一备选警情语义匹配特征向量；将所述校正的警情查询输入-第一备选警情语义匹配特征向量输入所述分类器以得到所述分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市丛文安全电子有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区海天二路25号深圳湾创业投资大厦3502、3503；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。