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龙图腾网获悉黑龙江昆禾技术有限公司申请的专利一种基于数字化的石油化工设备故障预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118966735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410996262.1，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权一种基于数字化的石油化工设备故障预测系统及方法是由张丽;张辉;陈俊设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字化的石油化工设备故障预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及设备故障预测领域，具体为一种基于数字化的石油化工设备故障预测系统及方法，包括：数字传感模块、状态控制模块、运行监测模块、故障申报模块和检修定位模块，数字传感模块用于检测石化产物的质量参数和生产设备的运行参数，状态控制模块用于建立石化生产线的状态方程，运行监测模块用于计算运行参数变化率和产物质量参数的概率分布方程，故障申报模块判断设备异常工况，检修定位模块用于输出各工序出现故障的概率，本发明能够实时监测和控制生产过程，优化设备利用率，提高生产效率，同时缩短设备检修停机时间，有效地节约维护成本，确保石化设备正常运行。

本发明授权一种基于数字化的石油化工设备故障预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字化的石油化工设备故障预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1.在石化生产线末端检测产物的质量参数，检测结果作为第一数据集，记录各石化设备的工作参数，记录结果作为第二数据集；步骤S2.构建第一数据集与第二数据集之间的映射关系，以第一数据集中的元素作为输出向量，第二数据集中的元素作为状态向量，解出系数矩阵后，构建石化生产线的状态方程；步骤S3.把第二数据集中的元素作为样本，利用概率估计方法，对各工作参数的概率分布进行估算，将各工作参数的概率分布函数作为激励输入状态方程，得到产物质量分布函数；步骤S4.持续监测产物的质量参数，将监测到的质量参数以输出向量的形式代入产物质量分布函数，得到产物各项质量参数的发生率，在单项发生率低于阈值时进行设备故障申报，转到步骤S5；步骤S5.以步骤S2中的状态向量构建状态空间，根据设备故障时的各项工作参数与状态向量中的对应元素替换，得到验证向量，计算验证向量在状态空间中的映射向量，将映射向量与验证向量的夹角作为对应工作参数的故障风险输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人黑龙江昆禾技术有限公司，其通讯地址为：163711 黑龙江省大庆市龙凤区四海街2号院内33号厂房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。