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龙图腾网获悉广东环境保护工程职业学院申请的专利一种电动单轨运输车电池健康监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119064812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410996572.3，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种电动单轨运输车电池健康监测方法及系统是由罗瑜清;武交峰;原红玲;简志雄;车海波设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动单轨运输车电池健康监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电动单轨运输车电池健康监测方法及系统，涉及电池健康监测的技术领域。所述方法包括以下步骤：获取第一电池的第一基础数据与第二电池的第二基础数据；基于第一基础数据与第二基础数据，分析第二电池的健康状态；寿命预测模型根据第二基础数据与第二电池的健康状态，对第二电池进行寿命预测，并根据预测结果确定是否更换第二电池。通过本发明所提的方法与系统，能够及时的了解到第二电池的健康状态，提高对电动单轨运输车电池健康监测的精准度；进而有效的在未来时间节点进行电池更换的提示，同时，能针对电动单轨运输车电池健康状态对电池进行及时的调整，减少安全隐患。

本发明授权一种电动单轨运输车电池健康监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电动单轨运输车电池健康监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取第一电池的第一基础数据与第二电池的第二基础数据；基于第一基础数据与第二基础数据，分析第二电池的健康状态；基于所述第一基础数据构建第一电池的静态模型，基于所述第二基础数据构建第二电池的动态模型；以第一电池的电池容量AQ为纵坐标、第一电池的放电时间AT为横坐标，建立平面坐标系，得到建第一电池的静态模型；以第二电池的电池容量BQ为纵坐标、第二电池的放电时间BT为横坐标，立平面坐标系，得到建第二电池的动态模型；以所述静态模型为底层数据，以所述动态模型为覆盖数据，根据所述覆盖数据与底层数据的变化范围分析电池健康状态；过程包括：将静态模型中的任意一点标记为x，y，然后将动态模型的任意一点标记为Δx，Δy，再将第一电池和第二电池的坐标系融合，得到以放电时间Tj为横坐标、电池容量Qj为纵坐标新坐标系；将第一电池的坐标系作为参考数值，在Tk时刻，以第一电池的电池容量Qk1为中心数值，设定阈值范围，表达式为： 当第二电池的电池容量Qk2属于时，此时电池为健康状态；当第二电池的电池容量Qk2不属于时，根据第二电池中超出阈值范围的数值分析所述第二电池的状态是否健康；其中，表示下偏移数值，表示上偏移数值；根据第二电池中超出阈值范围的数值分析所述第二电池的状态是否健康的过程包括：将第二电池中超出阈值范围的数值记为Qs，对应的时间为ST；以Qs为起始点、ST为起始时刻向两侧延伸，得到时间ST两侧的横坐标依次为ST+βT、ST+2βT、...、ST+nβT以及ST-βT、ST-2βT、...、ST-nβT；将时间ST两侧的横坐标对应的纵坐标数值记作αQ，查看αQ是否为连续降低的数值，若αQ为连续降低的数值，则第二电池为非健康状态；若αQ为非连续降低的数值，则第二电池为健康状态；寿命预测模型根据第二基础数据与第二电池的健康状态，对第二电池进行寿命预测，并根据预测结果确定是否更换第二电池；其中，所述第一电池表示放电时间测试的实验电池，第二电池表示电动单轨运输车使用状态的电池。

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