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龙图腾网获悉安徽理工大学申请的专利一种破岩爆破安全性评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118941081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410983983.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种破岩爆破安全性评价方法及系统是由谢兴华;卫腾飞;夏义定设计研发完成，并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种破岩爆破安全性评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种破岩爆破安全性评价方法及系统，涉及爆破技术领域，具体步骤包括：收集历史爆破参数和爆破结果参数，收集爆破区域的地质数据和环境数据，作为修正数据；使用支持向量机算法建立动态风险评估模型，将每次的爆破参数作为训练集，爆破结果参数作为标签，对模型进行训练，得到动态风险评估模型；实时采集待评估破岩爆破的爆破参数，输入至模型中，获得爆破结果的预测参数，利用修正数据对其进行修正，得到综合安全指数，并与预设的安全阈值相比较，超过安全阈值时系统发出警报。本发明采用支持向量机模型进行破岩爆破的安全性评价，减少人为判断的偏差和不确定性。

本发明授权一种破岩爆破安全性评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种破岩爆破安全性评价方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤1：收集多次历史爆破作业的爆破参数和爆破结果参数，所述爆破参数包括炸药的爆速和炸药量，爆破结果参数包括岩石破碎度、震动强度和最大飞石距离，收集爆破区域的地质数据和环境数据，所述地质数据为岩石硬度，环境数据包括爆破点周围的风速和湿度；步骤2：基于支持向量机算法建立动态风险评估模型，将历史爆破作业的爆破参数作为训练集输入至动态风险评估模型，爆破结果参数作为标签，对动态风险评估模型进行训练；步骤3：实时采集待评估破岩爆破的爆破参数，将实时采集爆破参数输入至训练好的动态风险评估模型中，获得爆破结果的预测参数，收集待评估破岩爆破区域的地质数据和环境数据，所述地质数据为岩石硬度，环境数据包括爆破点周围的风速和湿度；步骤4：利用收集的评估破岩爆破区域的地质数据和环境数据对于爆破结果的预测参数进行修正，得到综合安全指数，将综合安全指数与安全阈值相比较，并在超过安全阈值时进行预警；获得爆破结果的预测参数所依据的具体逻辑为：实时采集待评估破岩爆破的爆破参数，包括炸药的爆速和炸药量，将其输入至训练完毕的动态风险模型中，输出得到爆破结果的预测参数，所述爆破结果的预测参数包括岩石破碎度Sf、震动强度PPVf和最大飞石距离Mf；利用修正数据对于爆破结果的预测参数进行修正，得到综合安全指数所依据的逻辑为：将获取的平均风速与预设的风速阈值相比较，若超出了阈值范围，则计算出平均风速与预设风速范围的差值Δv；将获取的平均湿度与预设的湿度阈值相比较，若超出了阈值范围，则计算出平均湿度与预设湿度范围的差值ΔRH；依据的公式如下： 其中，QS为综合安全指数，Sf为预测的岩石破碎度，PPVf为预测的震动强度，Mf为预测的最大飞石距离，α、β、γ分别为Sf、PPVf、Mf的预设比例系数，且α、β、γ均大于零，Δv为平均风速与预设风速范围的差值，ΔRH为平均湿度与预设湿度范围的差值，ρ是Δv与ΔRH之和的倒数的预设比例系数，且ρ大于零，C1、C2为常数修正指数。

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