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龙图腾网获悉上海市肺科医院(上海市职业病防治院)申请的专利一种基于呼吸肌电信号反馈的肺康复训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118675693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410826526.9，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权一种基于呼吸肌电信号反馈的肺康复训练方法是由丁丽麒设计研发完成，并于2024-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于呼吸肌电信号反馈的肺康复训练方法在说明书摘要公布了：本发明涉及肺康复训练方法，具体涉及一种基于呼吸肌电信号反馈的肺康复训练方法。首先通过肌电信号采集系统实时捕捉呼吸相关肌肉的电活动，并采用信号放大、滤波和噪声抑制技术优化信号质量；其次利用机器学习算法对肌电信号进行时间频率分析，提取能量谱、波形长度特征，并应用深度学习模型包括卷积神经网络进行训练和分类，以区分不同类型的呼吸模式；接着根据肌电信号的分类结果，建立实时反馈系统，该系统通过用户界面实时显示肌电信号强度和呼吸质量，并调整呼吸训练的难度和持续时间；最后根据用户的肌电信号特性和历史数据分析，利用人工智能算法生成个性化的肺康复训练方案，并结合用户的身体状况和恢复进度，动态调整训练计划。

本发明授权一种基于呼吸肌电信号反馈的肺康复训练方法在权利要求书中公布了：1.一种基于呼吸肌电信号反馈的肺康复训练方法，其特征在于包括以下步骤：首先通过肌电信号采集系统实时捕捉呼吸相关肌肉的电活动，并采用信号放大、滤波和噪声抑制技术优化信号质量；其次利用机器学习算法对肌电信号进行时间频率分析，提取能量谱、波形长度特征，并应用深度学习模型包括卷积神经网络进行训练和分类，以区分不同类型的呼吸模式；接着根据肌电信号的分类结果，建立实时反馈系统，该系统通过用户界面实时显示肌电信号强度和呼吸质量，并调整呼吸训练的难度和持续时间；最后根据用户的肌电信号特性和历史数据分析，利用人工智能算法生成个性化的肺康复训练方案，并结合用户的身体状况和恢复进度，动态调整训练计划；所述实时反馈系统构建步骤包括：首先利用高级实时数据处理算法，通过公式： 进行，其中xt为肌电信号，σ、ω、φ为动态调整的参数，以捕获信号中的瞬时特征并生成实时反馈；进一步，使用自适应训练算法，通过公式： 实现，其中αi、βi、γi、λi、δi为自适应参数，基于实时分析结果动态调整呼吸训练的难度和持续时间；所述生成个性化的肺康复训练方案，包括通过多维度特征提取方法结合时间域、频率域和时频域的特征形成综合特征向量，该过程使用公式： 其中Txt为时间域特征，Fxf为频率域特征，Hxt,f为时频域特征，αt、βf、γt,f是动态权重函数；接着利用深度强化学习算法基于用户的肌电信号特性和历史数据生成个性化的肺康复训练方案，采用公式： 其中Qs,a是状态s和动作a的价值函数，rs,a是奖励函数，γ是折扣因子，表示未来奖励的权重；然后结合用户的身体状况和恢复进度使用自适应算法动态调整训练计划，通过公式： 实现，其中αit、βit、γit、λi、δi是动态调整的参数，通过多维度特征提取、深度强化学习和自适应算法的综合应用，控制对用户实时状况和恢复进度的分析和个性化调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海市肺科医院(上海市职业病防治院)，其通讯地址为：200433 上海市杨浦区政民路507号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。