天云融创数据科技(北京)有限公司雷涛获国家专利权
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龙图腾网获悉天云融创数据科技(北京)有限公司申请的专利语义分割方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118608781B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410626387.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权语义分割方法、装置、电子设备及存储介质是由雷涛;谭可华;徐东设计研发完成，并于2024-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本语义分割方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种语义分割方法、装置、电子设备及存储介质，应用于语义分割技术领域，可解决神经网络模型在训练过程中，只关注最终输出的损失值，而忽略了模型在训练过程中的中间状态和变化的问题。该方法包括：获取训练数据集；通过训练数据集，对初始神经网络模型中的解码器网络进行训练，得到第一结果损失函数；通过训练数据集，对初始神经网络模型中的辅助头网络进行训练，得到第一过程损失函数；根据第一结果损失函数和第一过程损失函数，优化初始神经网络模型，得到目标语义分割网络模型；将待测数据输入目标语义分割网络模型中，得到目标语义分割结果。
本发明授权语义分割方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语义分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练数据集，所述训练数据集至少包括：多个训练样本，以及每个训练样本对应的训练分割结果，所述训练分割结果是经过语义分割预标记后得到的；通过所述训练数据集，对初始神经网络模型中的解码器网络进行训练，得到第一结果损失函数，所述第一结果损失函数用于指示在模型训练中的图像上采样结果的损失情况；通过所述训练数据集，对初始神经网络模型中的辅助头网络进行训练，得到第一过程损失函数，所述辅助头网络为全卷积网络，所述第一过程损失函数用于指示在模型训练中的图像上采样过程中的损失情况；根据所述第一结果损失函数和所述第一过程损失函数，优化所述初始神经网络模型，得到目标语义分割网络模型；将待测数据输入所述目标语义分割网络模型中，得到目标语义分割结果，所述目标语义分割结果用于指示所述待测数据的分类结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天云融创数据科技(北京)有限公司，其通讯地址为：100025 北京市朝阳区豆各庄金田影视产业园22栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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