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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司申请的专利基于可预测信号概率映射的多模式集合气象预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118444409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410606705.1，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权基于可预测信号概率映射的多模式集合气象预测方法及系统是由李琳琳;左金清;徐卫立;高荣;柯宗建;易香妤;乔锦荣;舒卫民;张俊;李波;周晓倩设计研发完成，并于2024-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可预测信号概率映射的多模式集合气象预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及气象服务领域，提供了一种基于可预测信号概率映射的多模式集合气象预测方法及系统，所述方法包括：S1、基于历史观测资料识别气候变量的可预测模态；S2、提取观测结果和模式预测结果中的可预测分量及残余分量；S3、建立模式可预测分量与观测可预测分量、模式残余分量与观测残余分量之间的概率映射关系；S4、对模式预测结果中的可预测分量、残余分量进行偏差订正；S5、确定多模式集合平均的权重系数，获取气象预测结果。本发明提供的集合平均方法在模式不同预测分量偏差订正的基础上进行集合，考虑到了动力气候模式对于不同来源预测偏差的性能差异，能够更加合理和准确地挖掘特定气候模式的优势，提升预测准确性。

本发明授权基于可预测信号概率映射的多模式集合气象预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于可预测信号概率映射的多模式集合气象预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、基于历史观测资料，识别特定气象变量的可预测模态；S2、通过对所述可预测模态进行空间投影，提取观测结果和动力气候模式预测结果中的可预测分量及残余分量；S3、分别获取步骤S2中得到的所述可预测分量及残余分量的累积概率密度函数分布，并建立动力气候模式可预测分量与观测可预测分量、动力气候模式残余分量与观测残余分量之间的概率映射关系；S4、根据步骤S3中得到的所述概率映射关系，分别对动力气候模式预测结果中的可预测分量、残余分量进行偏差订正；S5、根据不同分量的动力气候模式预测偏差订正结果与观测结果之间的回归关系，确定多模式集合平均的权重系数，并据之获取多模式集合气象预测结果；步骤S3具体为：S31、对于步骤S2中得到的观测结果和动力气候模式预测结果中的可预测分量与残余分量，分别计算各自的概率密度函数f；概率密度函数f的计算公式为： x表示气象变量的数值，Δx表示气象变量数值的取值间隔，n表示气象变量数值出现在[x，x+Δx]区间范围内的样本数，N为总样本数，fx，x+Δx表示气象变量数值在[x，x+Δx]取值范围内的发生概率；S32、根据步骤S31获得的概率密度函数，得到累积概率密度函数Fx，使得观测结果和动力气候模式预测结果之间的映射关系具有唯一性；累积概率密度函数Fx的计算公式为： 累积概率密度函数Fx是气象变量数值为无穷小到取值x时的概率密度的积分；S33、分别建立动力气候模式预测结果可预测分量与观测结果可预测分量、动力气候模式预测结果残余分量与观测结果残余分量之间的映射关系： 其中，对于动力气候模式在t时刻的气象变量值xmt，其可预测分量的累积概率密度为对应观测结果的累积概率密度为根据两者的映射关系，下式成立： 残余分量的累积概率密度为对应观测结果的累积概率密度为根据两者的映射关系，下式成立：

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