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龙图腾网获悉国网山东省电力公司临沭县供电公司申请的专利配电低压出线漏电监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118191671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410292595.6，技术领域涉及：G01R31/52；该发明授权配电低压出线漏电监测系统及方法是由薛莹;任富徳;王璐璐;宋家华;谢立天;高腾飞;李清华;胡尊尚;张晓阳设计研发完成，并于2024-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本配电低压出线漏电监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及配电维护技术领域，具体为配电低压出线漏电监测系统及方法。首先采集数据并对用户构建用电习惯模型。之后确定停电时刻以及当日波动事件。然后基于当日波动事件应用用电习惯模型中预测出当日波动事件之后的发生功率波动的间隔时间并计算预测时间差。获取所有用户的预测时间差，其中预测时间差最短判定为漏电用户。本发明可以在漏电故障或者短路故障导致的负荷开关跳闸时，对可能造成故障的用户进行预测，从而在恢复供电的时候做出合理的送电顺序，避免因恢复送电的过程中因无法确定故障用户导致多次断电，给用电用户造成不便。

本发明授权配电低压出线漏电监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种漏电用户判别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、对负荷开关所带的用户逐一构建用电习惯模型；步骤2、确定停电时刻以及停电时刻之前设定时间段的负荷曲线，并根据获取的设定时间段的负荷曲线得到当日波动事件Dj；步骤3、将对应用户的当日波动事件Dj输入所述用户的用电习惯模型中预测出当日波动事件之后的发生功率波动的间隔时间Tb，并计算预测时间差Tc＝|Ta-Tb|，其中Ta为当日波动事件Dj之后到停电时刻的间隔时间；步骤4、重复步骤3直到获取所有用户的预测时间差Tc，其中预测时间差最短判定为漏电用户；所述步骤1中：S1.1采集用户的日负荷变化数据组成数据集；S1.2对采集的日负荷变化数据进行功率分解，对每一个功率波动生成波动事件Dwt；S1.3对所有的波动事件Dwt应用PrefixSpan算法对用户进行频繁模式挖掘并生成用电习惯模型；所述波动事件Dwt包含三个数据分别为波动功率Wd，波动时间Td和波动方向Df；选择第一个当日波动事件D1输入到用户用电习惯模型中；获取所述当日波动事件D1所在的所有频繁序列模式，并根据每一个频繁序列模式得到一个预测时间差；选择两个以上的连续的当日波动事件组成当日波动事件序列输入到用户用电习惯模型中，得到对应的频繁序列模式后计算得到预测时间差；所述设定时间段的长度为0.5～3小时。

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