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龙图腾网获悉四川大学申请的专利EGFR基因突变状态预测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118098360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410188700.1，技术领域涉及：G16B20/50；该发明授权EGFR基因突变状态预测方法、系统、设备及介质是由徐修远;王成弟;周凯;邵俊;杨盛界;刘星廷设计研发完成，并于2024-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本EGFR基因突变状态预测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种EGFR基因突变状态预测方法、系统、设备及介质，涉及人工智能技术领域，其目的在于解决现有技术中对EGFR基因突变预测的准确性较低的技术问题。将CT图像样本数据的横断面、冠状面和矢状面输入EGFR基因突变预测模型的特征提取网络模块中，并将每个实例内的三状图的特征融合成实例级的潜在向量并作为输出；潜在向量连同对应的临床信息作为编码器的输入，编码器输出包级嵌入、包级门控，包级嵌入作为分类模块的输入，分类模块输出预测结果，包级门控对预测结果进行选择并控制输出。利用注意力机制帮助模型关注和突出对EGFR基因突变预测尤为重要的特征，提高预测准确性和泛化能力，从而有效提高EGFR基因突变预测的准确性。

本发明授权EGFR基因突变状态预测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种EGFR基因突变状态预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，获取样本数据；获取CT图像样本数据以及对应的临床信息样本数据，并对部分CT图像样本数据进行了标注，形成标签数据；步骤S2，搭建预测模型；搭建EGFR基因突变预测模型，EGFR基因突变预测模型包括特征提取网络模块、编码器、分类模块；将CT图像样本数据中标记的肿瘤兴趣区域进行划分，得到横断面、冠状面和矢状面的伪3D实例，伪3D实例构成一个患者级别的包以及包级别的标签；CT图像样本数据以包的形式作为EGFR基因突变预测模型的输入，横断面、冠状面和矢状面的伪3D实例输入特征提取网络模块，特征提取网络模块将每个实例内的三状图的特征融合成实例级的潜在向量并作为输出；潜在向量连同对应的临床信息作为编码器的输入，编码器输出包级嵌入、包级门控，包级嵌入作为分类模块的输入，分类模块输出预测结果，包级门控对预测结果进行选择并控制输出；步骤S3，训练预测模型；采用步骤S1获取的CT图像样本数据以及对应的临床信息样本数据对EGFR基因突变预测模型进行训练，得到成熟的EGFR基因突变预测模型；步骤S4，实时预测；获取实时CT图像，并将CT图像输入EGFR基因突变预测模型，得到预测结果。

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