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龙图腾网获悉北京航空航天大学;北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院);北京大学第一医院申请的专利训练方法、虚拟染色方法和虚拟染色系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117829259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410050288.7，技术领域涉及：G06N3/094；该发明授权训练方法、虚拟染色方法和虚拟染色系统是由岳蜀华;房霆赫;樊瑜波;陈珣;李忠武;谭禄馨;季加孚;吴舟桥;李子禹;姚林设计研发完成，并于2024-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练方法、虚拟染色方法和虚拟染色系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种训练方法、虚拟染色方法以及虚拟染色系统。该训练方法包括获得细胞样本的拉曼图像以及该细胞样本的对应的真实染色图像；基于拉曼图像以及真实染色图像训练循环生成对抗网络以使循环生成对抗网络中的生成网络的损失函数的值收敛；以及基于具有收敛的损失函数的值的经训练循环生成对抗网络中的生成网络来获得目标生成网络模型，其中目标生成网络模型基于目标细胞样本的目标拉曼图像生成目标虚拟染色图像，目标虚拟染色图像用于对目标细胞样本中的细胞结构进行增强显示；其中生成网络的损失函数包括细胞结构相似度约束项，细胞结构约束项基于结构相似性SSIM函数来约束生成网络的输入图像与输出图像中的细胞结构的一致性。

本发明授权训练方法、虚拟染色方法和虚拟染色系统在权利要求书中公布了：1.一种用于获得目标生成网络模型的训练方法，包括：获得细胞样本的拉曼图像以及所述细胞样本的对应的真实染色图像，其中所述拉曼图像是基于频率差为2800-3100cm-1的第一激发光和第二激发光照射而获得的；基于所述拉曼图像以及所述真实染色图像训练循环生成对抗网络以使所述循环生成对抗网络中的生成网络的损失函数的值收敛；以及基于具有收敛的损失函数的值的经训练循环生成对抗网络中的所述生成网络来获得目标生成网络模型，其中所述目标生成网络模型基于目标细胞样本的目标拉曼图像生成目标虚拟染色图像，所述目标虚拟染色图像用于对目标细胞样本中的细胞结构进行增强显示；其中，所述生成网络包括第一生成网络和第二生成网络，所述损失函数包括针对所述第一生成网络的第一损失函数以及针对所述第二生成网络的第二损失函数，所述第一损失函数和所述第二损失函数包括细胞结构相似度约束项和对抗损失约束项，所述细胞结构相似度约束项基于结构相似性SSIM函数来约束所述生成网络的输入图像与输出图像中的细胞结构的一致性，其中，基于所述拉曼图像以及所述真实染色图像训练循环生成对抗网络以使所述循环生成对抗网络中的生成网络的损失函数的值收敛包括：将所述拉曼图像输入所述第一生成网络以生成中间虚拟染色图像，将所述中间虚拟染色图像输入所述循环生成对抗网络中的第一判别网络以确定所述中间虚拟染色图像被判断为所述真实染色图像的概率，以及将所述真实染色图像输入所述第二生成网络以生成中间拉曼图像，将所述中间拉曼图像输入所述循环生成对抗网络中的第二判别网络以确定所述中间拉曼图像被判断为所述拉曼图像的概率，基于所述第一判别网络和所述第二判别网络所确定的概率调整所述循环生成对抗网络的参数以使所述第一损失函数和所述第二损失函数的值各自收敛，其中，所述第一损失函数的细胞结构相似度约束项包括所述第二损失函数的细胞结构相似度约束项包括其中，a为属于一个或多个所述拉曼图像组成的拉曼图像域A中的拉曼图像，GA→Ba为将a输入第一生成网络GA→B所生成的中间虚拟染色图像，SSIMGA→Ba,a为中间虚拟染色图像与拉曼图像的结构相似度值，为所述拉曼图像域A中每个拉曼图像对应的结构相似度损失值的期望值；以及b为属于一个或多个所述真实染色图像组成的真实染色图像域B中的真实染色图像，GB→Ab为将b输入第二生成网络GB→A所生成的中间拉曼图像，SSIMGB→Ab,b为中间拉曼图像与真实染色图像的结构相似度值，为所述真实染色图像域B中每个真实染色图像对应的结构相似度损失值的期望值，其中，所述第一损失函数的对抗损失约束项LadvGA→B等于DB为所述第一判别网络，DBGA→Ba为所述中间虚拟染色图像被判断为所述真实染色图像的概率，为所述拉曼图像域A中每个拉曼图像对应的对抗损失值的期望值，其中，所述第二损失函数的对抗损失约束项LadvGB→A等于DA为所述第二判别网络，DAGB→Ab为所述中间拉曼图像被判断为所述拉曼图像的概率，为所述真实染色图像域B中每个真实染色图像对应的对抗损失值的期望值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学;北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院);北京大学第一医院，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。