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龙图腾网恭喜中国人民解放军92493部队信息技术中心申请的专利一种基于船舶预测分布的警力船任务分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117764297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311481368.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于船舶预测分布的警力船任务分配方法是由马佳华;岳明桥;王锋;郭斌;何成波;姜山;薛中伟;崔雪静;郝洋;杨继坤;胡永涛;王来贺设计研发完成，并于2023-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于船舶预测分布的警力船任务分配方法在说明书摘要公布了：本发明属于资源分配技术领域，涉及一种基于船舶预测分布的警力船任务分配方法。所述方法，包括管辖地区进行区域划分，对划分的每个区域内不同时间段的船舶数据进行关联，得到关联好的数据；构建船舶分布预测模型将关联好的数据代入所述船舶分布预测模型，得到各区域的船舶预测分布数据；根据警力船属性构建警力船扫海能力模型；根据船舶预测分布数据并通过警力船扫海能力模型计算出不同分配方式下警力船所需任务时间，比较后得出警力船的最优分配方式。所述方法通过提前预测船舶分布并分配警力船任务，将警力船扫海能力量化，提高了任务分配效率和警力船的资源利用效率，即使出现需要临时调度警力船的情况，根据预测的任务分配方式也可迅速做出调整。

本发明授权一种基于船舶预测分布的警力船任务分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于船舶预测分布的警力船任务分配方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：对管辖地区进行区域划分，对所划分每个区域内的不同时间段船舶数据以每小时、每日、每月的形式与对应区域相关联，得到基于船舶流量关联的船舶数据；S2：构建船舶分布预测模型，船舶分布预测模型采用DAAMA模型，所述DAAMA模型为： ；其中，，表示AR系数，表示ＭＡ系数，为t时刻预测的船舶分布情况，为对应时刻的船舶历史数据，为对应时刻的扰动项，为补偿系数，为t时刻的干扰补偿项；将步骤S1中得到基于船舶流量关联的船舶数据代入所述船舶分布预测模型，得到对应各区域的船舶预测分布数据；S3：根据警力船属性构建警力船扫海能力模型；所述构建警力船扫海能力模型通过将警力船的排水量、速度和警力装备情况进行归一化并加权相加后获得；所述警力装备情况，包括：是否装备水枪、是否装备扩音喇叭；所述警力船扫海能力模型为: ；其中，、、、分别为排水量、速度、是否装备水枪、是否装备扩音喇叭对扫海能力影响的权重值，，，其中，表示警力船i的排水量归一化处理，表示警力船i的速度归一化处理，表示警力船i的排水量，为警力船i的速度，和分别为是否装备有水枪及是否装备有扩音喇叭，均属于离散变量；S4：根据船舶预测分布数据，通过警力船扫海能力模型计算出不同分配方式下警力船所需任务时间，比较后得出警力船的最优分配方式，具体为：根据S2中所获得的船舶预测分布数据计算出不同分配方式警力船所需任务时间，将用时最少的分配方式作为警力船的最优分配方式。

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