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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利一种面向开放环境的MFR工作模式识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311002769.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种面向开放环境的MFR工作模式识别方法是由周峰;田甜;徐超;王力;石晓然设计研发完成，并于2023-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向开放环境的MFR工作模式识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向开放环境的MFR工作模式识别方法，包括：获取待测MFR的PDW参数，对PDW参数的每一维分别进行最大最小归一化处理，得到归一化PDW参数；将归一化PDW参数，输入至训练完成的工作模式识别网络中，得到MFR工作模式识别结果；其中，工作模式识别网络包括并行注意力‑时序特征感知神经网络和分类器，并行注意力‑时序特征感知神经网络用于对归一化PDW参数进行特征提取，得到对应PDW参数的特征向量，根据特征向量到每一个原型的最短欧几里得距离与拒判阈值的比较结果，分类器对特征向量进行分类，得到MFR工作模式识别结果。本发明的方法能够更好的处理具有时序特性的PDW参数，使工作模式识别网络的识别准确率更高，并且拒判能力更强。

本发明授权一种面向开放环境的MFR工作模式识别方法在权利要求书中公布了：1.一种面向开放环境的MFR工作模式识别方法，其特征在于，包括：步骤1：获取待测MFR的PDW参数，对所述PDW参数的每一维分别进行最大最小归一化处理，得到归一化PDW参数；步骤2：将所述归一化PDW参数，输入至训练完成的工作模式识别网络中，得到MFR工作模式识别结果；其中，所述工作模式识别网络包括并行注意力-时序特征感知神经网络和分类器，所述并行注意力-时序特征感知神经网络用于对所述归一化PDW参数进行特征提取，得到对应PDW参数的特征向量，所述分类器对所述特征向量进行分类，得到MFR工作模式识别结果；所述并行注意力-时序特征感知神经网络，包括：第一线性层、激活函数层、位置编码层、多个编码器模块、DANet模块和第二线性层，其中，所述归一化PDW参数依次经过所述第一线性层和所述激活函数层后得到非线性变换特征，所述位置编码层对所述非线性变换特征添加位置信息，所述多个编码器模块对添加位置信息的非线性变换特征依次进行特征提取，得到对应PDW参数的特征矩阵，所述DANet模块提取得到所述特征矩阵的通道-位置特征，所述通道-位置特征经过所述第二线性层得到对应PDW参数的特征向量；所述DANet模块包括位置注意力模块和通道注意力模块，其中，所述位置注意力模块对输入的特征矩阵进行位置特征提取，得到对应的位置特征；所述通道注意力模块对输入的特征矩阵进行通道特征提取，得到对应的通道特征；所述通道特征和所述位置特征相加后得到所述通道-位置特征。

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