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恭喜华亭煤业集团有限责任公司;华能煤炭技术研究有限公司;中国矿业大学(北京)李宣东获国家专利权

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龙图腾网恭喜华亭煤业集团有限责任公司;华能煤炭技术研究有限公司;中国矿业大学(北京)申请的专利一种基于数据融合的瓦斯爆炸事故预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116857012B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310706198.4,技术领域涉及:E21F17/18;该发明授权一种基于数据融合的瓦斯爆炸事故预警方法及系统是由李宣东;胡兵;李俊;王冰山;贺永强;张倍宁;王玮;伏明;石鑫;朱自新;李文放;于东升;栗婧;朱经政设计研发完成,并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于数据融合的瓦斯爆炸事故预警方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于数据融合的瓦斯爆炸事故预警方法及系统。该方法包括:基于Apriori算法对煤矿瓦斯爆炸事故的不同事故特征进行关联分析,构建煤矿瓦斯爆炸事故的关联规则;以及,基于事故致因2‑4模型,根据预先获取的煤矿瓦斯爆炸事故样本,构建煤矿瓦斯爆炸事故的案例库;基于预设规则,根据采集到的事故易发区域的多个数据来源的数据,对事故易发区域的工况进行预警,并确定预警工况的预警级别;响应于预警级别达到预设报警阈值,对多个数据来源的全部数据进行归一化处理,得到归一化数据;根据已经处理、归类的归一化数据,基于煤矿瓦斯爆炸事故的关联规则和案例库,实现数据多角度配合的对事故易发区域进行瓦斯爆炸事故预警。

本发明授权一种基于数据融合的瓦斯爆炸事故预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于数据融合的瓦斯爆炸事故预警方法,其特征在于,包括:步骤S101、基于Apriori算法,分别计算煤矿瓦斯爆炸事故的不同事故特征之间的支持度、置信度和提升度,以构建所述煤矿瓦斯爆炸事故的关联规则;以及,基于事故致因2-4模型,根据预先获取的煤矿瓦斯爆炸事故样本,构建所述煤矿瓦斯爆炸事故的案例库;其中,按照公式: ;计算事故特征和事故特征之间的支持度、置信度和提升度;式中,为事故特征发生的概率;为事故特征发生的概率;为事故特征同时发生的概率;当提升度时,事故特征和事故特征之间无明显正关联;当提升度时,事故特征和事故特征之间相互独立;当提升度时,事故特征和事故特征之间具有强关联性,且的数值越大,事故特征和事故特征之间的关联性越强;步骤S102、基于预设规则,根据采集到的事故易发区域的多个数据来源的数据,对所述事故易发区域的工况进行预警,并确定预警工况的预警级别;其中,所述数据来源的数据至少包括:传感器监测数据;步骤S103、响应于所述预警级别达到预设报警阈值,对多个所述数据来源的全部数据进行归一化处理,得到归一化数据;步骤S104、根据所述归一化数据,基于所述煤矿瓦斯爆炸事故的关联规则和案例库,对所述事故易发区域进行瓦斯爆炸事故预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华亭煤业集团有限责任公司;华能煤炭技术研究有限公司;中国矿业大学(北京),其通讯地址为:744199 甘肃省平凉市华亭市西华镇上亭社区莲湖路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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