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龙图腾网恭喜北京师范大学申请的专利一种洪积扇提取方法、装置及计算机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310421660.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种洪积扇提取方法、装置及计算机是由吴吉东;宁嘉辰;许映军设计研发完成，并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种洪积扇提取方法、装置及计算机在说明书摘要公布了：本发明提供一种洪积扇提取方法、装置及计算机，所述方法包括：获取至少一个历史样本数据，对至少一个所述历史样本数据进行处理，得到二值分类图；根据所述二值分类图构建训练样本集；使用所述训练样本集对预设样本模型进行训练，得到训练模型；将至少一个待提取的样本数据输入至所述训练模型进行处理，得到所述待提取的样本数据是否为洪积扇的判断结果。本发明不需要大量的洪积扇样本数据的前提下，可以实现对高原地区洪积扇进行准确分类。

本发明授权一种洪积扇提取方法、装置及计算机在权利要求书中公布了：1.一种洪积扇提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少一个历史样本数据，对至少一个所述历史样本数据进行处理，得到二值分类图；根据所述二值分类图构建训练样本集；使用所述训练样本集对预设样本模型进行训练，得到训练模型；将至少一个待提取的样本数据输入至所述训练模型进行处理，得到所述待提取的样本数据是否为洪积扇的判断结果；其中，获取至少一个历史样本数据，对至少一个所述历史样本数据进行处理，得到二值分类图，包括：获取至少一个历史的遥感影像；将至少一个历史的遥感影像作为至少一个历史样本数据；选取历史样本数据中的地物目标；对选取地物目标后的历史样本数据进行标记，以得到标记区域和非标记区域；对所述标记区域和非标记区域进行二值化处理，得到所述标记区域和非标记区域分别对应的二值分类图；其中，根据所述二值分类图构建训练样本集，包括：获取所述标记区域和非标记区域中各自对应的至少一个要素特征，及至少一个要素特征在所述标记区域或非标记区域中对应的数据值；基于所述数据值以及所述数据值对应的要素特征，构建一个以所述数据值与所述要素特征对应的训练样本集；其中，所述要素特征包括归一化植被指数、坡度、坡向以及局部二值化特征中的至少一个；其中，所述训练样本集为文本类结构；其中，使用所述训练样本集对预设样本模型进行训练，得到训练模型，包括：若所述训练样本集中的训练样本有M个特征，则在每个节点分裂时选择个特征，并将个特征作为特征的数量；计算每个特征和该特征对应的特征值下的基尼系数；选择基尼系数最小值对应的特征和特征值对该节点进行分割，直至所有节点不再分裂为止；训练决策树，每个训练样本的类别根据每个决策树的分类结果进行投票，选择出现次数最多的类别作为该训练样本的属性；其中，所述训练样本集中的训练样本总数≥训练模型中决策树的数量。

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