恭喜上海人工智能创新中心杜星波获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海人工智能创新中心申请的专利一种基于线路生成和顺序选择的强化学习全局布线方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116402012B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310378097.9，技术领域涉及：G06F30/3947；该发明授权一种基于线路生成和顺序选择的强化学习全局布线方法是由杜星波;严骏驰;乔宇设计研发完成，并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于线路生成和顺序选择的强化学习全局布线方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于线路生成和顺序选择的强化学习全局布线方法。该方法包括：将目标芯片划分为多个网格，形成网格图，该网格图包含多个节点，每个节点表示一个单元；利用构建的强化学习布线模型，确定连接所述网格图中各节点的路径，以实现目标芯片的全局布线；其中所述强化学习模型包含第一智能体和第二智能体，第一智能体针对所述网格图完成各网络的初步布线结果，第二智能体从第一智能体生成的初步布线结果中选择一条网络进行拆除，进而利用第一智能体重新生成该网络的布线结果并计算更新的奖励值，第二智能体根据所述更新的奖励值优化对应的策略网络。本发明通过联合优化两个智能体实现全局布线，提升了芯片设计的性能和效率。
本发明授权一种基于线路生成和顺序选择的强化学习全局布线方法在权利要求书中公布了：1.一种基于线路生成和顺序选择的强化学习全局布线方法，包括以下步骤：将目标芯片划分为多个网格，形成网格图，该网格图包含多个节点，每个节点表示一个单元；利用构建的强化学习布线模型，确定连接所述网格图中各节点的路径，以实现目标芯片的全局布线；其中，所述强化学习模型包含第一智能体和第二智能体，第一智能体针对所述网格图完成各网络的初步布线结果，第二智能体从第一智能体生成的初步布线结果中选择一条网络进行拆除，进而利用第一智能体重新生成该网络的布线结果并计算更新的奖励值，第二智能体根据所述更新的奖励值优化对应的策略网络；其中，对于第一智能体，对应的奖励包含总线长和容量溢出，状态空间为当前所有边的剩余容量、源节点、目标节点和已布线的路由，动作空间是选择下一条需要连接的边；其中，对于第二智能体，对应的奖励包含总线长和容量溢出，状态空间是当前所有边的剩余容量，动作空间是选择下一个需要拆除的网络。
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