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恭喜中国气象科学研究院任宏利获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国气象科学研究院申请的专利一种基于模式误差算子线性反演与订正的气候预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116449458B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310157787.1,技术领域涉及:G01W1/10;该发明授权一种基于模式误差算子线性反演与订正的气候预测方法是由任宏利;王琳;高丽;吴捷;李景鑫;王润;周辰光;刘景鹏设计研发完成,并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于模式误差算子线性反演与订正的气候预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于模式误差算子线性反演与订正的气候预测方法,包括在建模的拟合时段内,对动力模式的预报误差数据进行经验正交分解,提取预报区域月平均模式误差前几个主模态的分布空间型和相应的主成分时间序列;利用线性反演技术作为提取模式误差算子线性信息的工具,通过对误差算子线性重构进而实现对所选区域预报的订正。本发明优点是结合了对动力模式预报误差进行“预报”的理论思想,利用线性反演技术提取模式误差算子的线性信息,开发了基于模式误差算子线性反演的订正技术,结合模式历史误差实现对诸如东亚区域降水等的预报订正。

本发明授权一种基于模式误差算子线性反演与订正的气候预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于模式误差算子线性反演与订正的气候预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取历史观测数据、动力模式回报以及预报数据;S2:对S1中的数据进行预处理:首先进行插值处理,使模式数据与观测数据分辨率一致;然后计算历史观测数据与动力模式回报的差值得到预报误差E的历史数据集;S3:针对动力模式预报,利用经验正交分解方法对模式预报误差数据集进行时空分解,得到月平均模式误差前m个主模态的分布空间型和相应的主成分时间序列,将误差主成分作为预报对象X,其可表示为:Xt+τ=expLτXt+ξt+τ≡GτXt+ξt+τ1S4:根据公式1对截取的前m个模式误差主成分时间序列进行建模:利用建模拟合时段内模式误差的主成分时间序列反演出模式误差形式上的构造算子L;S5:根据反演得到的模式误差形式上的构造算子L,对X进行线性预报,得到预测时间段基于线性反演技术的模式误差主成分时间序列;S6:利用建模时间段内模式误差的主模态分布空间型与S5所得到的预测时间段模式误差主成分时间序列,得到基于线性反演技术的目标月模式误差结果;S7:利用动力模式目标预报月的原始预报与所述基于线性反演技术的目标预报月模式误差,得到目标预报月的预报订正结果;所述S3中,X表示的是m维预报的对象,X场的EOF分析截取的前m个主成分,所以实际上是m维的,L是m×m阶确定性系数矩阵,Gτ是格林函数,由序列X本身决定,通过拟合时间段的序列X则可计算得到Gτ数值,进而反演得到L,ξ是m维的高斯白噪声向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国气象科学研究院,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街46号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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