恭喜南昌大学邱志斌获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网恭喜南昌大学申请的专利一种基于图像匹配的配电线路零值绝缘子红外热像检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116167999B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310150335.0,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于图像匹配的配电线路零值绝缘子红外热像检测方法是由邱志斌;童志鹏;周志彪;吴睿雯;张润;刘洲;李俊轩设计研发完成,并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像匹配的配电线路零值绝缘子红外热像检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于图像匹配的配电线路零值绝缘子红外热像检测方法,首先通过现场采集配电线路绝缘子的红外图像,建立典型拍摄角度下绝缘子的红外图像库,并采用灰度化、改进的BM3D去噪算法对红外图像进行预处理,还原红外图像中有效信息并且减少杂乱噪声;然后,利用改进的模板匹配算法定位识别绝缘子,获取红外图像中绝缘子的坐标参数,并采用改进的阈值分割算法对绝缘子进行分割提取;最后,利用最小二乘线性拟合对绝缘子图像进行提取温度,通过同类判断比较法对比多个绝缘子间温度状态的差异,实现零值绝缘子的检测。本发明能够为运维人员提供安全、高效的零值绝缘子检测方法,有助于实现配电线路绝缘子的智能运检。
本发明授权一种基于图像匹配的配电线路零值绝缘子红外热像检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于图像匹配的配电线路零值绝缘子红外热像检测方法,其特征在于:包括如下步骤:S1:首先,通过现场拍摄收集包括N种型号的配电线路绝缘子红外图像,建立绝缘子红外图像库;然后,将红外图像库的每一张图像进行加权平均灰度化处理,并采用改进的BM3D算法对灰度化后图像进行去噪;最后,对去噪后图像中N种绝缘子典型拍摄角度下的绝缘子区域进行裁剪,建立绝缘子红外图像模板库;S2:在绝缘子红外图像模板库中选取1张绝缘子红外图像作为模板图像T,并从红外图像库选取N张同型号绝缘子红外图像作为目标图像集Iii∈1,2,3…,n;构建Canny-Scale模板匹配算法的绝缘子识别模型,定位识别目标图像集中的绝缘子,获取红外图像中绝缘子的坐标参数,并根据坐标参数对绝缘子区域进行裁剪,以最小外接矩形框裁剪绝缘子,得到裁剪图像集Cii∈1,2,3…,n;S3:采用Canny-Otsu分割算法对裁剪图像集进行图像分割,获得绝缘子的二值图像集,其中绝缘子部分归类为前景物体,绝缘子外区域归类为背景;利用基于像素级图像融合中的加权平均融合算法分别将绝缘子裁剪图像和对应的绝缘子二值图像进行融合处理,获得融合图像集Fii∈1,2,3…,n;根据裁剪图像集在原目标图像集中的坐标参数,将融合图像集中的图像分别对应返回到原目标图像集中裁剪图像集所在的位置,得到绝缘子分割提取图像Sii∈1,2,3…,n;S4:将目标图像集Iii∈1,2,3…,n及其温宽条进行加权灰度化处理,读取目标图像集和温宽条的灰度矩阵,并从温宽条灰度矩阵中选取24组灰度值和其对应的温度,灰度值作为自变量x,温度作为因变量y,进行最小二乘线性拟合,从拟合线性表达式中获得目标图像集中灰度值与绝缘子温度的对应关系;S5:将目标图像集Iii∈1,2,3…,n中绝缘子的灰度值代入拟合线性表达式求出目标图像集中绝缘子的温度,通过对比多个绝缘子间的温度状态差异实现零值绝缘子检测;S1中改进的BM3D算法:针对一幅配电线路绝缘子红外图像,采用灰度化对图像进行预处理,获得R、G、B三个颜色通道像素值相同的灰度化图像;利用BM3D单独对R通道图像进行初始滤波,获得灰度去噪图p,并对G通道图像进行下采样,将G通道图像缩小为原来的12,得到低尺度图像d,再对低尺度图像d进行BM3D滤波,滤波后的图像进行上采样放大至原始图像大小,得到引导图像g,引导图像g按照公式1进行线性变换,获得去噪后的目标图像I: 式中:Gj为引导图像g的像素值,Ij为输出图像的像素值,线性系数ak,bk由公以下公式求得: 式中:μk和σk2分别是引导图像g中以像素k为中心的小方形框ωk的像素平均值和方差;n是ωk中像素的个数;pj是低尺度图像j点的像素值;是灰度去噪图p在小方形框ωk中的像素平均值;S2中通过将模板匹配算法与Canny算法相结合,构建基于Canny-Scale模板匹配算法的绝缘子识别模型;将目标图像I1和模板图像T先转换成灰度图再去噪处理,接着采用Canny算子提取模板图像T和目标图像I1的边缘,利用模板图像T边缘进行模板匹配;将提取边缘后的模板图像T在目标图像I1上滑动,黑色矩形框即为模板图像T在目标图像I1上滑动时的位置,同时目标图像I1根据Scale比例缩放图像,并保持其宽高比,缩放到图像比模板图像小,则停止缩放;依据相关系数匹配法计算模板图像T与当前黑色矩形框内图像的相似度进行相关性匹配,从计算结果中找到相似度最高的黑色矩形框内图像即为输出图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学,其通讯地址为:330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。