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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利基于社区级代理模型的社区-用户双层P2P多能源交易方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116342271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310140873.1，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权基于社区级代理模型的社区-用户双层P2P多能源交易方法是由徐青山;夏元兴设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于社区级代理模型的社区-用户双层P2P多能源交易方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于社区级代理模型的社区‑用户双层P2P多能源交易方法，包括：获取包括用户电气、天然气和热力负荷、实时电价、天然气、热价格、电网气网和热力网络传输容量上限的数据；建立优化模型的目标函数，并将采集数据导入；建立主观发用电优化模型和对应约束条件；构建社区效应函数以及训练模型，利用训练模型对社区效应函数进行训练得到社区效应模型；将训练出来的社区效应模型作为效用函数，以电力、天然气和热力网络的物理约束作为约束条件，求解出该多能源P2P交易市场的出清结果。本发明优化双层P2P的多能源交易过程，具有隐私保护性、灵活性和实用性，且算法效率更高，运算速度更快，易于推广。

本发明授权基于社区级代理模型的社区-用户双层P2P多能源交易方法在权利要求书中公布了：1.基于社区级代理模型的社区-用户双层P2P多能源交易方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取包括用户电气、天然气和热力负荷、实时电价、天然气、热价格、电网气网和热力网络传输容量上限的数据；S2、分析每个社区内部的能源产消者的能源生产和消耗费用，在每个产消者安装有能源集线器的情况下，建立优化模型的目标函数；S3、分析每个能源产消者的主观发用电行为，建立主观发用电优化模型和对应约束条件；S4、基于前景理论得到每个用户的个体效用后，社区级微电网管理者即可根据每个用户的效用确定社区对外的效用，构建社区效应函数以及训练模型，利用训练模型对社区效应函数进行训练得到社区效应模型；S5、将S4中的训练出来的社区效应模型作为效用函数，以电力、天然气和热力网络的物理约束作为约束条件，求解出该多能源P2P交易市场的出清结果；所述目标函数包括能源集线器的能源转换成本，用户自身的发电成本和向其他社区购买能源的成本，目标函数如下： 式中：p为用户能源共享的决策变量，为用户转换第j种能源时的转换成本，为用户向第m个社区购买能源的价格，为用户向第m个社区购买能源的量，为用户作为买家时的购买能源价格，为用户作为买家时的购买能源量，为用户作为卖家时的卖出能源价格，为用户的能源卖出量，表示用户的电、气、热负荷值，为对应能源的转换效率，为用户的能源购买比例，为用户本地分布式电源的发电量，为用户转换后的第j种能源，j∈Ji表示用户i的能源转换集合，为第j种能源的转换上限，αj，βj和γj分别为成本函数的二次、一次和常数项对应系数，和分别表示用户向其他社区、其他用户的交易电量上限；安装有能源集线器的用户可以在转换限度内及时调整自己的能源购买方案，因此各用户的能源转换的可行域如下： 式中：pout为经过用户集线器转换后的输出能量流，pload为用户的多能源负荷，当用户的能源集线器输出的能量流与用户需求的能流一致时，该交易即可行；基于定义出的能源转换模型，用户购买能源的可行域如下： 式中：p为用户的成本最小化模型的决策变量，当存在最优解时，原问题可解，此时的能源集线器输入能流即在该能源集线器的可行域内。

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