恭喜中山大学附属第一医院;华南师范大学;深圳技术大学雷文斌获国家专利权
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龙图腾网恭喜中山大学附属第一医院;华南师范大学;深圳技术大学申请的专利一种OSAHS检测方法、系统、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116350178B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310149628.7，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种OSAHS检测方法、系统、装置及介质是由雷文斌;乐慧君;邹瑞峰;马文俊;樊小毛设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种OSAHS检测方法、系统、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种OSAHS检测方法、系统、装置及介质，方法包括：获取原始血氧信号数据，对原始血氧信号数据进行数据预处理，得到血氧信号切片数据；利用一维神经网络分类器，对血氧信号切片数据进行分析，获得一阶段分类结果；利用基于规则匹配的分类器，对目标片段的血氧信号切片数据进行分析，获得二阶段分类结果；本发明仅依据血氧信号，能够实现信号采集的简便性进而有效降低检测成本；同时，通过基于学习的神经网络实现一阶段分类，保证分类结果的通泛化，进而结合血氧信号统计指标的分数实现二阶段分类，实现分类细化与偏差纠正，得到精确的分类结果。本发明能够实现精确且低成本的OSAHS检测，可广泛应用于数据检测技术领域。
本发明授权一种OSAHS检测方法、系统、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种OSAHS检测方法，其特征在于，包括：获取原始血氧信号数据，对所述原始血氧信号数据进行数据预处理，得到血氧信号切片数据；利用一维神经网络分类器，对所述血氧信号切片数据进行分析，获得一阶段分类结果；其中，所述一维神经网络分类器通过已标注睡眠呼吸事件的血氧信号数据训练生成的；所述一阶段分类结果包括正常呼吸、疑似低通气和呼吸暂停；利用基于规则匹配的分类器，对目标片段的血氧信号切片数据进行分析，获得二阶段分类结果；其中，所述基于规则匹配的分类器通过使用血氧信号统计指标的分数作为判别标准生成的；所述目标片段包括所述一阶段分类结果为正常呼吸和疑似低通气的血氧信号切片数据对应的片段；所述二阶段分类结果包括正常呼吸、低通气和呼吸暂停；其中，所述方法还包括：基于血氧饱和度、血氧信号方差和血氧最小值设置所述血氧信号统计指标的分数的判别规则；根据所述判别规则，创建基于规则匹配的分类器。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学附属第一医院;华南师范大学;深圳技术大学，其通讯地址为：510080 广东省广州市越秀区中山二路58号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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