恭喜清华大学李彦夫获国家专利权
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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利车辆传感器健康状态监测方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116105784B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310108233.2，技术领域涉及：G01D18/00；该发明授权车辆传感器健康状态监测方法、装置和计算机设备是由李彦夫;王欢设计研发完成，并于2023-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本车辆传感器健康状态监测方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种车辆传感器健康状态监测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取在预设时间段内车辆的至少一个传感器的运行数据；根据各所述运行数据和预设的脉冲残差网络模型，得到各所述传感器的健康状态信息；其中，所述脉冲残差网络模型包括脉冲特征编码器网络，所述脉冲特征编码器网络用于提取各所述运行数据的第一脉冲特征；所述第一脉冲特征为与时间相关的包括各所述运行数据对应的故障特征信息。采用本方法能够提高车辆传感器的健康状态监测的准确度。
本发明授权车辆传感器健康状态监测方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种车辆传感器健康状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取在预设时间段内车辆的至少一个传感器的运行数据；根据各所述运行数据和预设的脉冲残差网络模型，得到各所述传感器的健康状态信息；其中，所述健康状态信息包括故障信息和健康指标信息；所述脉冲残差网络模型包括脉冲特征编码器网络，所述脉冲特征编码器网络用于提取各所述运行数据的第一脉冲特征；所述第一脉冲特征为与时间相关的包括各所述运行数据的对应的故障特征信息；所述脉冲特征编码器网络包括静态卷积模块、脉冲卷积模块和脉冲残差模块；各所述运行数据对应的第一脉冲特征的获取过程，包括：将各所述运行数据输入所述静态卷积模块进行脉冲编码，得到各所述运行数据对应的脉冲序列；所述脉冲序列为与时间相关的序列；将各所述脉冲序列输入所述脉冲卷积模块，得到各所述运行数据对应的第二脉冲特征；将各所述运行数据对应的第二脉冲特征输入所述脉冲残差模块，得到各所述运行数据对应的第一脉冲特征；其中，各所述运行数据对应的第一脉冲特征包括的信息的丰富度大于各所述运行数据对应的第二脉冲特征包括的信息的丰富度。
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