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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利一种基于超声心动图的早期心梗检测装置、方法及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116077093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310075629.1，技术领域涉及：A61B8/08；该发明授权一种基于超声心动图的早期心梗检测装置、方法及介质是由陆文凯;李宇轩设计研发完成，并于2023-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超声心动图的早期心梗检测装置、方法及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于超声心动图的早期心梗检测装置及方法，所述早期心梗检测装置中部署有智能检测模型，所述智能检测模型包括数据获取模块、深度轮廓定位网络模块以及分类处理模块；所述数据获取模块，用于获取超声心动图的超声视频数据；所述深度轮廓定位网络模块，用于以所述超声视频数据为输入，定位所述超声视频数据中每一帧图像的心室内膜；所述分类处理模块，用于根据定位的所述每一帧图像中的心室内膜提取运动特征，并基于提取的所述运动特征对当前所述超声心动图的检测结果是否属于早期心梗进行分类。所述装置中可以部署用以检测早期心梗的智能检测模型，该智能检测模型可以提高鲁棒性和检测速度。

本发明授权一种基于超声心动图的早期心梗检测装置、方法及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于超声心动图的早期心梗检测装置，其特征在于，所述早期心梗检测装置中部署有智能检测模型，所述智能检测模型包括数据获取模块、深度轮廓定位网络模块以及分类处理模块；所述数据获取模块，用于获取超声心动图的超声视频数据；所述深度轮廓定位网络模块，用于以所述超声视频数据为输入，定位所述超声视频数据中每一帧图像的心室内膜；所述分类处理模块，用于根据定位的所述每一帧图像中的心室内膜提取运动特征，并基于提取的所述运动特征对当前所述超声心动图的检测结果是否属于早期心梗进行分类；所述智能检测模型还包括标注样本获取模块，用于根据预训练的运动估计网络，对采集的样本视频进行交互式处理，得到对每一帧图像的心室内膜进行标注的标注样本；所述智能检测模型还包括第二训练模块，用于对所述运动估计网络进行预训练；所述预训练，包括：根据采集的样本视频，采用相位相关算法计算超声视频的运动场；根据计算的运动场对所述样本视频进行处理，得到伪样本对序列；以所述伪样本对序列作为所述运动估计网络的输入，以最小化所述运动估计网络输出的预测运动场与所述计算的运动场的均方误差的方式对所述运动估计网络进行训练。

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