恭喜清华大学高飞飞获国家专利权
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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利基于目标检测的用户视觉信号与通信信号的匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116074864B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211690122.9，技术领域涉及：H04L41/142；该发明授权基于目标检测的用户视觉信号与通信信号的匹配方法是由高飞飞;许伟华设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于目标检测的用户视觉信号与通信信号的匹配方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于目标检测的用户视觉信号与通信信号的匹配方法，该方法包括：获取连续多个时刻下目标通信场景对应的散射物体分布特征序列；获取连续多个时刻下基站与用户之间的最优收发波束对，并形成最优收发波束对序列；基于散射物体分布特征序列与最优收发波束对序列，获取目标用户的位置概率分布；基于目标用户的位置概率分布，确定目标用户对应的边界框。该方法通过最优波束对序列包含的波束方向信息表征用户相对于基站的方位信息，并联合通信场景对应的散射物体分布特征序列，共同用于目标用户的位置估计，进而匹配用户的视觉信号与通信信号，能够从多个通信场景中精准地识别出目标用户在图像中的位置，从而实现更准确的通信参数设计。
本发明授权基于目标检测的用户视觉信号与通信信号的匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于目标检测的用户视觉信号与通信信号的匹配方法，其特征在于，包括：获取连续多个时刻下目标通信场景对应的散射物体分布特征序列，包括：获取所述连续多个时刻下目标通信场景的多视角图片；利用目标检测算法从每一时刻下的多视角图片中提取包括用户在内的所有散射物体边界框；基于每个时刻下的所述散射物体边界框进行特征设计，得到散射物体分布特征序列；其中，所述散射物体边界框包含对应散射物体的尺寸信息、位置信息以及姿态信息；获取所述连续多个时刻下基站与用户之间的最优收发波束对，并形成最优收发波束对序列；基于所述散射物体分布特征序列与所述最优收发波束对序列，获取目标用户的位置概率分布；基于所述目标用户的位置概率分布，确定所述目标用户对应的边界框，包括：根据所述目标用户的位置概率分布，对所述目标用户在当前时刻的用户位置进行估计；根据估计得到的所述用户位置，从所述散射物体边界框中匹配所述目标用户对应的边界框。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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