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龙图腾网恭喜南京理工大学申请的专利一种单视角图像的三维风格迁移方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115775298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211649506.6，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种单视角图像的三维风格迁移方法是由李俊;阙贵敏;王人可;杨健设计研发完成，并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种单视角图像的三维风格迁移方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种单视角图像的三维风格迁移方法，为三维建模领域提供更具有创新特色的三维模型。当输入一张原始图片，一个同类别的目标图片，本方法将目标图片中该类别目标的形状特征以及纹理迁移到原始图片中的目标上，形成具有创新意义的三维目标；本方法由形状迁移模块和纹理迁移模块这两部分组成；其中形状迁移模块目的在于提取两张单视角图片中的三维形状特征并加以融合，实现形状特征的迁移，实现基于单视角图片的三维形状迁移；纹理迁移模块则在传统的纹理风格迁移上加入mask掩码，实现可控制的部分纹理风格迁移。

本发明授权一种单视角图像的三维风格迁移方法在权利要求书中公布了：1.一种单视角图像的三维风格迁移方法，其特征在于，生成融合原图片和同类别目标图片形状纹理特点的三维模型，包括如下步骤：步骤1、给定原图片S和同类别目标图片T，利用UMR的Encoder编码器分别提取他们的形状特征FS,FT、UVMap图US,UT以及相机位姿PS,PT和类别语义分割UVMap图Useg；步骤2、利用双残差门控网络分别提取出形状特征FS,FT中同语义可融合的形状特征步骤3、设定融合比例因子α来控制同语义的形状特征特征融合的程度，并按照比例融合形状特征生成形状融合特征步骤4、利用Mlp网络以形状融合特征为输入得到能够结合两张图形状特点的三维空间点坐标并加到三维类别共同模板上生成特异性三维形状模型；步骤5、计算形状掩码损失Lmask、感知损失Lper和三维关键点对应损失Lkey，进行双残差门控网络和Mlp网络参数优化；步骤6、利用已训练好的传统纹理风格迁移的VGG网络提取UVMap图uS,uT纹理特征VS,VT；步骤7、将类别语义分割UVMap图Useg下采样到纹理特征VS,VT尺度，并分别将Useg除背景部分外其他语义掩码部分分别加到纹理特征VS,VT上，形成各个语义纹理特征步骤8、用语义纹理特征语义掩码部分的均值和方差去替换语义纹理特征语义掩码部分的均值和方差，并输入到已训练好的传统纹理风格迁移的Decoder网络生成语义纹理风格迁移结果，与步骤4中生成的三维形状模型一起构成创新性形状和纹理三维模型。

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