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龙图腾网恭喜中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种物联网入侵检测方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115955336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211561759.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种物联网入侵检测方法、装置、设备以及存储介质是由吴嘉澍;王洋;须成忠;叶可江设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物联网入侵检测方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种物联网入侵检测方法、装置、设备以及存储介质。所述方法包括：将互联网源域入侵检测数据输入源域特征映射器，将物联网目标域入侵检测数据输入目标域特征映射器；构建基于源域训练的推荐系统；为每一个物联网目标域入侵检测数据推荐一个与其最相似的互联网源域入侵检测数据；构建基于目标域训练的推荐系统；为每个互联网源域入侵检测数据的均值向量推荐前N个相似的物联网目标域入侵检测数据；计算得到基于源域训练的推荐系统的推荐结果与基于目标域训练的推荐系统的推荐结果之间的欧式距离，得到推荐系统匹配损失；计算得到监督损失；更新神经网络的参数；进行物联网入侵检测。本申请能够更加有效的进行物联网入侵检测。

本发明授权一种物联网入侵检测方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种物联网入侵检测方法，其特征在于，包括：步骤S1：将互联网源域入侵检测数据输入至源域特征映射器，将物联网目标域入侵检测数据输入至目标域特征映射器；步骤S2：以互联网源域入侵检测数据作为输入，构建基于源域训练的推荐系统；步骤S3，采用所述基于源域训练的推荐系统，为每一个物联网目标域入侵检测数据推荐一个与其最相似的互联网源域入侵检测数据；步骤S4，以物联网目标域入侵检测数据作为输入，构建基于目标域训练的推荐系统；步骤S5：采用所述基于目标域训练的推荐系统，为每个互联网源域入侵检测数据的均值向量推荐前N个相似的物联网目标域入侵检测数据；步骤S6：计算得到每个通讯类别之间的基于源域训练的推荐系统的推荐结果与基于目标域训练的推荐系统的推荐结果之间的欧式距离，得到推荐系统匹配损失；步骤S7：根据所述互联网源域入侵检测数据，计算得到监督损失；步骤S8：对所述监督损失与所述推荐系统匹配损失进行优化，更新神经网络的参数；步骤S9：若推荐系统为物联网目标域推荐互联网源域入侵检测数据的余弦相似度大于设定阈值，则使用推荐系统所推荐的互联网源域入侵检测数据的入侵类型作为最终入侵类型；若未达到设定阈值，则使用神经网络分类器对物联网目标域入侵检测数据进行入侵检测。

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