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龙图腾网恭喜成都理工大学申请的专利基于决策树的量子通信方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116132024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211455561.1，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权基于决策树的量子通信方法是由李冬芬;郑云丹;刘晓芳;刘明哲;唐小川;周让;周杰;杨小龙;谭玉乔设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于决策树的量子通信方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于决策树的量子通信方法，包括采集通信者信息从中提取所需的特征信息，将特征信息数据化后训练决策树预测模型，输出通信者的等级；采用交叉验证和重采样评价训练后的决策树预测模型，并进行模型优化；通信时按照决策树预测模型输出的通信者等级为其配置相应的信道粒子，开始通信；针对不同等级的接收者配置对应的测量操作，在执行测量操作之后将结果通过经典信道告诉接收者；接收者收到测量结果后，对塌缩态执行幺正操作重构信息态。本发明利用了机器学习中的决策树算法对通信者进行划分评级，实现通信者的等级判断，从而为相应等级的通信者分配匹配的信道粒子数，解决了信道粒子的分配问题，节省了量子资源，提高了通信效率。

本发明授权基于决策树的量子通信方法在权利要求书中公布了：1.一种基于决策树的量子通信方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、采集量子通信参与者的通信者信息，从中提取出决策树预测模型所需的多个特征信息，在对这些特征信息进行数据预处理后，训练决策树预测模型，输出为量子通信参与者的高级和低级分类；S20、采用交叉验证和重采样的方法对训练获得的决策树预测模型进行评价，根据评价结果优化该决策树预测模型；S30、通信时根据该决策树预测模型确定出量子通信参与者的高级和低级分类，按照预设信息为不同等级的量子通信参与者分配相应的信道粒子，开始通信；S40、接收者为不同等级的量子通信参与者时分别按指定规则执行相应的测量操作，执行测量操作之后，将测量结果通过经典信道告诉接收者；S50、接收者收到所有的测量结果后，根据相应的结果对塌缩态执行幺正操作，恢复发送者所发送的信息。

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